Análisis cuasi-dinámico de la inclusión de generación distribuida en sistemas eléctricos de potencia, caso de estudio: Sistema IEEE de 30 nodos

• Autores: Felipe Gaitán, Juan David Gómez Ariza, Edwin Rivas Trujillo
• Localización: Revista UIS Ingenierías, ISSN-e 2145-8456, ISSN 1657-4583, Vol. 17, Nº. 2, 2018 (Ejemplar dedicado a: Revista UIS Ingenierías), págs. 41-54
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Quasi-dynamic analysis of the inclusion of generation distributed in power systems, study case: IEEE 30 nodes system
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• Resumen
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    Los últimos avances en los sistemas de Generación Distribuida (GD), han abierto un nuevo escenario en las estrategias de planeación de los sistemas eléctricos. Toma gran importancia determinar el impacto económico y técnico que acarrea la instalación y puesta en operación de GD en aquellos lugares del sistema de potencia donde antes solo estaban instaladas. En esta investigación, un proceso de optimización del despacho económico permite encontrar los valores óptimos de potencia a los cuales deben despachar todas las unidades del sistema IEEE de 30 nodos, modificado con nodos de GD, procurando minimizar los costos de generación en las unidades convencionales. Los resultados de este proceso de optimización se implementan en unas “Simulación Cuasi-dinámica” que permiten identificar y analizar los parámetros que varían en el sistema a lo largo del tiempo, además de dimensionar los valores de pérdidas de potencia en las líneas y transformadores del sistema.

  • English

    The latest advances in Distributed Generation (GD) systems have opened a new stage in planning strategies for electrical systems. It is of great importance to determine the economic and technical impact of the installation and commissioning of GD in those parts of the power system where they were previously installed. In this research, the process of optimization of the economic dispatch allows to find the optimum power values to which all the units of the 30-node IEEE system, modified with GD nodes, must be dispatched, trying to minimize generation costs in conventional units. The results of this optimization process are implemented in a "Quasi-Dynamic Simulation" that allows to identify and analyze the parameters that vary in the system over time, in addition to dimensioning the values of power losses in the lines and transformers of the system.