Resumen de Detección de los errores sistemáticos en los ajustes mediante el análisis de los residuos

Octavio S. Calzadilla Amaya, Julio Vidal, Héctor Borroto

• español

  En los valores medidos pueden estar presentes los errores aleatorios y sistemáticos. Cuando los valores son ajustados por una regresión simple el error aleatorio influye directamente en la pendiente de la recta y el sistemático puede estar relacionadas con la pérdida de linealidad de la función de ajuste, desplazamiento del intercepto, etcétera. En general, los errores sistemáticos que influyen en los valores que se utilizaron para la regresión pueden ser detectados mediante el análisis de los residuos. En este trabajo se presenta como mediante el análisis de los residuos se pueden determinar la pérdida de la linealidad de la función de ajuste en una regresión lineal. También se mostrará la vigencia del análisis de los residuos para una regresión no lineal.

• English

  In the measured values can be present the random and systematic errors. When the values are adjusted by a linear regression the random error influences directly in the slope of the straight line and the systematic can be related with the loss of linear regression function, the displacement of the intercept, etc. In general, the systematic errors that influence in the values that were used for the regression can be detected by means of the analysis of the residuals. In this work the analysis of the residuals is used to determine that a quadratic terms needs to be incorporated into the model. The validity of the analysis of the residuals will also be shown for a non lineal regression.