Aplicación del modelo de disperson isclt para simular niveles de méxido de azufre en el aire de mamonal y su área de influencia

• Autores: Carlos Meñaca-Guerrero, Darlis Guerrero Castro, Ildefonso Castro Angulo
• Localización: Teknos Revista Científica, ISSN 1900-7388, ISSN-e 2539-2190, Vol. 2, Nº. 2, 2006, págs. 52-56
• Idioma: español
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• Resumen

  • El presente trabajo tiene por objeto medir los niveles de concentración de 502 en aire respirable medidos en la zona industrial de Mamona! y su área de influencia, y compararlos con la predicción obtenida del modelo de dispersión atmosférica ISC-LT, lo que permitirá a futuro a las autoridades ambientales competentes junto con otros entes proponer acciones correctivas y preventivas en caso de contaminación por 502 en el complejo industrial y las comunidades cercanas. Los niveles de 502 fueron determinados por espectrofotometría UV-VIS, utilizando el método de muestreo de la pararrosanilina, hallando valores de 9,30, ugim3 en el hospital del municipio de Turbana; 13,61 pg/m3 en el centro de salud del corregimiento de Pasacabal los y 5,15 ligim3 en el colegio Fé y Alegría del barrio Membrillal. Estos valores están por debajo de los límites máximos permisibles referenciados en la resolución 601 de 2006 expedida por el Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial (250 pWm3, para un tiempo de exposición 24 horas). Se aplicó el modelo de dispersión atmosférico 1SCLT a las emisiones de 502 provenientes de las fuentes fijas más representativas de la zona industrial, para simular los niveles de concentración del contaminante y su dispersión en el área de estudio. Se compararon los resultados proyectados por el modelo con los medidos directamente en campo (método de la pararrosanilina), utilizando la prueba estadística t-test con un 95% de confiabilidad, hallándose diferencias estadísticamente significativas entre ambos métodos. Los resultados de la modelación permitieron elaborar un mapa de contorno y uno de dispersión del S02, utilizando el sistema de información geográfica, permitiendo observar e identificar las áreas o zonas de altas y bajas densidades de S02 en la zona.