Resumen de Modelos de crecimiento en altura dominante e índices de sitio para "Pinus ayacahuite" Ehren

Miguel Hernández Cuevas, Wenceslao Santiago García, Héctor Manuel de los Santos Posadas, Pablo Antúnez, Faustino Ruiz-Aquino

• español

  El desarrollo de modelos matemáticos con bases técnicas y científicas es importante para tomar decisiones en el manejo forestal. El objetivo de este estudio fue modelar el crecimiento en altura dominante de Pinus ayacahuite Ehren, para realizar proyecciones de su productividad. Datos del análisis troncal de 34 individuos de P. ayacahuite se usaron para ajustar modelos de crecimiento, clásicos en biometría forestal:

  Schumacher, Chapman-Richards, Levakovic II, Hossfeld IV y Gompertz; además, con las estrategias de modelado: curva guía, el método de diferencia algebraica (ADA) y el método de diferencia algebraica generalizada (GADA), mediante mínimos cuadrados no lineales. Un ajuste simultáneo se empleó para las ecuaciones ADA y GADA y edad base de 40 años.

  Los resultados gráficos y numéricos de los modelos fueron satisfactorios de acuerdo con los indicadores estadísticos de bondad de ajuste. Los indicadores de ajuste de los modelos polimórfico b 2 de Chapman-Richards en curva guía y ADA, polimórfico b 1 de Hossfeld IV en ADA, y el modelo de Hossfeld IV bajo el enfoque GADA fueron mejores en comparación con los otros modelos. Los modelos seleccionados permitieron construir familias de curvas de índice de sitio.

  De ellos, el modelo polimórfico b 2 de Chapman-Richards en ADA mostró capacidad de predicción mayor. Por tanto, se recomienda su uso para determinar el índice de sitio y clasificar los niveles de productividad maderable de rodales de P.

  ayacahuite.

• English

  The development of mathematical models with technical and scientific bases is important in forest management decision-making. The objective of this study was to model dominant height growth of Pinus ayacahuite Ehren to enable productivity projections. Data on stem analysis of 34 P. ayacahuite individuals were used to fit growth models, classic in forest biometry (Schumacher, Chapman- Richards, Levakovic II, Hossfeld IV and Gompertz), as well as the modeling strategies Guide Curve Method, Algebraic Difference Approach (ADA) and Generalized Algebraic Difference Approach (GADA), using non-linear least squares method. A simultaneous fit was used for the ADA and GADA equations and a 40-year base-age. The graphic and numerical results of the models were satisfactory, according to the statistical indicators of goodness of fit. The indicators of fit of Chapman-Richards polymorphic b 2 models in guide curve and ADA, polymorphic b 1 of Hossfeld IV in ADA and the Hossfeld IV model under the GADA approach were better than the other models. The models selected enabled the construction of families of site index curves. Of these, the Chapman-Richards polymorphic b 2 model in ADA had the best prediction capacity. Therefore, its use is recommended for determining the site index and to classify levels of timber productivity of P. ayacahuite stands