Robustez en multidimensional scaling

• Autores: Diego Torrecilla de Amo, Pedro Antonio García López, Antonio Pascual Acosta, Andrés González Carmona
• Localización: Estadística española, ISSN 0014-1151, Vol. 45, Nº 152, 2003, págs. 5-22
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este trabajo se presenta, mediante un estudio de simulación, una solución del problema de Multidimensional Scaling (MDS), cuando los datos aparecen perturbados por un error aleatorio. En el estudio de simulación se plantea un diseño cuyos factores son los distintos estimadores robustos considerados, el tipo de error y la intensidad del mismo. Asimismo se estudia la adecuación de la solución propuesta y su comparación con algoritmos clásicos de resolución del problema de MDS tratado.