Pronóstico policial en fenómenos delictivos y sistema de Anticipación estratégica

• Autores: Álvaro Ramírez Restrepo, José Joaquín Martínez Lozano, Jairo César Laverde Rodríguez
• Localización: Revista Logos ciencia y tecnología, ISSN 2145-549X, Vol. 10, Nº. 1, 2018, págs. 52-59
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Previsão da polícia em fenômenos criminais e sistema de Antecipação estratégica
  • Police forecast in criminal phenomena and system of Strategic anticipation
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• Resumen
  • español

    El artículo tiene como objetivo analizar la tipología de los hurtos a comercios, registrados en Bogotá durante los años 2016 y 2017. La investigación sigue un enfoque cuantitativo, diseño transversal longitudinal, con técnica para series temporales, análisis factorial y de segmentación. La muestra la constituyen 7645 casos de hurto. Resultados: con una media de número de hurtos de 365 casos por mes, la prevalencia identificada en el estudio fue de 20%, y fue más frecuente en mes de enero. Factores de riesgo para las víctimas fueron: localidad (χ2=10.579, p=0.000, OR1.86, IC95% 1.82-4.5), uso de arma (χ2=31.23, p=0.000, OR5.79, IC95% 2.9-11.4); causas con mayor frecuencia de victimización se relacionan a uso de arma (28,6%), sitio de ocurrencia (16,2%), franja horaria (6,8%) causas que generan mayor probabilidad de sufrir hurto.

  • English

    The objective of this article is to analyze the typology of business thefts, registered in Bogotá during the years 2016 and 2017. The research follows a quantitative approach, transversal longitudinal design, with technique for time series, factor analysis and classification. The sample consists of 7645 cases of theft. Results: with an average number of thefts of 365 cases per month, the prevalence identified in the study was 20%, and was more frequent in January. Risk factors for the victims were: locality (χ2 = 10.579, p = 0.000, OR1.86, IC95% 1.82-4.5), use of weapon (χ2 = 31.23, p = 0.000, OR5.79, IC95% 2.9-11.4 ); Most frequent causes of victimization are related to weapon use (28.6%), place of occurrence (16.2%), time zone (6.8%), causes that generate the highest probability of being robbed.

  • português

    O objetivo deste artigo é analisar a tipologia de roubos de negócios, registrados em Bogotá nos anos 2016 e 2017. A pesquisa segue uma abordagem quantitativa, desenho longitudinal transversal, com técnica para séries temporais, análise fatorial e classificação. A amostra consiste em 7645 casos de roubo. Resultados: com um número médio de casos de 365 casos por mês, a prevalência identificada no estudo foi de 20% e foi mais freqüente em janeiro. Os fatores de risco para as vítimas foram: localidade (χ2 = 10.579, p = 0.000, OR1.86, IC95% 1.82-4.5), uso de arma (χ2 = 31.23, p = 0.000, OR5.79, IC95% 2.9-11.4) ; As causas mais freqüentes de vitimização estão relacionadas ao uso de armas (28,6%), local de ocorrência (16,2%), fuso horário (6,8%), causas que geram maior probabilidade de serem roubadas.