Propuesta y desarrollo de una aproximación de generación de resúmenes abstractivos multigénero

• Autores: Alberto Esteban García, Elena Lloret Pastor
• Localización: Procesamiento del lenguaje natural, ISSN 1135-5948, Nº. 58, 2017, págs. 53-60
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Definition and development of a multi-genre abstractive text summarisation approach
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    En este trabajo se propone el análisis de técnicas adecuadas para el diseño y desarrollo de un enfoque de generación de resúmenes multigénero, tomando como partida distintas fuentes de datos pertenecientes a distintos géneros textuales. El objetivo principal es combinar todos estos géneros y producir un resumen abstractivo, es decir un nuevo texto coherente que capte las ideas fundamentales sobre un tema recogidas en las fuentes de datos originales. Concretamente, para este trabajo hemos utilizado información de reseñas mediante TripAdvisor y de microblogs, mediante Twitter, debido a que los resúmenes generados se han aplicado en un contexto turístico, para proporcionar a los usuarios los aspectos más y/o menos favorables sobre hoteles y restaurantes. La evaluación del método propuesto a través de usuarios reales indica que los resúmenes generados tienen una calidad suficiente y aceptable para ser utilizados en aplicaciones reales.

  • English

    In this paper, the design and development of a multi-genre abstractive summarisation approach is proposed, taking into account information sources belonging to different textual genres. The main objective is to combine the information in all of these genres and produce an abstractive summary, that is, a new coherent text that captures the main ideas about a topic. Specifically, in this research work, information from reviews extracted from TripAdvisor and microblogs gathered via Twitter was used, since the generated summaries were applied to the tourism sector, to provide users with the most and/or less favourable aspects concerning hotels and restaurants. The evaluation carried out with real users shows that the quality of generated summaries meets the standards and therefore, the summaries can be used in real applications.