Obtaining the electrical impedance phase using Wavelet transform and Fourier transform from transient signals: Part 2: practical assessment and validation

• Eduardo Gómez-Luna ^[2] ; Juan Sebastián Cuartas-Bermúdez ^[1] ; Eduardo Marlés-Sáenz ^[1]
  1. [1] Universidad del Valle (Colombia)

     Universidad del Valle (Colombia)

     Colombia

     
  2. [2] Grupo GITICAP, Potencia y Tecnologías Incorporadas S.A, Cali, Colombia
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 85, Nº. 205, 2018, págs. 105-110
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Obtención de la fase de la impedancia eléctrica usando transformada Wavelet y transformada de Fourier de señalestransitorias: Parte 2: evaluación práctica y validación
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• Resumen
  • español

    Este artículo presenta la validación y evaluación práctica para la nueva propuesta presentada, basada en la Transformada Wavelet Contínua (CWT) para obtener la fase de la impedancia eléctrica de señales transitorias en línea de un transformador real. A parte del procedimiento matemático presentado en la parte 1, también se diseñó e implementó un sistema electrónico para inyectar pulsos controlados en la onda del sistema de potencia (50/60 Hz). Los resultados muestran un mejor rendimiento de la Transformada Wavelet en comparación con la transformada de Fourier, para el análisis de señales transitorias para ser aplicado en un enfoque de monitoreo de transformadores no intrusivo. En particular, este nuevo enfoque permite superar algunos problemas de filtrado y procesamiento de señales en el análisis de respuesta en frecuencia de un transformador en servicio.

  • English

    This article presents a practical assessment and validation of the new proposed approach based on the continuous wavelet transform (CWT) to obtain the electrical impedance phase from online transient signals for a real transformer. Besides the mathematical procedure presented in a previous paper, an electronic system was also designed and implemented, in order to inject superimposed controlled pulses to the power system (50/60 Hz) wave. The results show improved performance of the wavelet transform compared to that of the Fourier Transform, for transient signal analysis to be applied on a nonintrusive transformer monitoring approach. Particularly, this new approach proves useful in overcoming problems related to signal filtering and signal processing in an online frequency-response analysis of a transformer diagnosis.