Evaluación y análisis del riesgo de inundación del Río Besaya a su paso por Los Corrales de Buelna, Cantabria

• Autores: Salvador Navas Fernández, Javier María Sánchez Espeso, Manuel del Jesus Peñil
• Localización: Revista de Obras Públicas: Organo profesional de los ingenieros de caminos, canales y puertos, ISSN 0034-8619, Nº. 3598, 2018, págs. 61-72
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    En este estudio se plantea una metodología para analizar el riesgo de inundación a partir de la generación de series de precipitación sintéticas distribuidas por toda la cuenca y técnicas geoestadísticas, tomando como datos de partida series de precipitación real existentes. Realizada la reconstrucción de las series temporales sintéticas, se realizan simulaciones del comportamiento hidrológico de la cuenca.

    De las series de caudal obtenidas, se seleccionan aquellos eventos más significativos para realizar una simulación hidráulica y computar sus calados y velocidades de inundación.

    El resto de eventos se resuelven mediante técnicas híbridas de reducción de escala y métodos de minería de datos. Para calcular la inundación producida para un determinado período de retorno, la estadística de extremos se lleva a cabo sobre el calado y la velocidad de la inundación, no sobre la precipitación. La metodología propuesta muestrea de forma más exhaustiva el espacio de posibilidades, proporcionando mapas de riesgo de inundación que responden de manera más fidedigna a la información histórica.

  • English

    This study presents a methodology to analyse the risk of flooding, based on the generation of synthetic rainfall time series distributed throughout the entire basin and geostatistical techniques, taking existing real rainfall series as the baseline data. Following the reconstruction of tsynthetic time series, simulations were made of the hydrological behaviour of the basin. From the flow series obtained, a selection is made of the most significant events in order to conduct a hydraulic simulation and ca/cu/ate the heights and speeds of flooding. The rest of the events are resolved by hybrid scaling factor techniques and data mining methods. In order to ca/cu/ate the flooding produced far a specific return period, the extreme value analysis is conducted with respect to the height and speed of flooding and not the rainfall. The proposed methodology exhaustively samples the possibility spaces and provides flooding risk maps that more faithfully correspond to historical information.