En este artículo se aborda el diseño de un reconocedor de voz, con el idioma español mexicano, del estado de Aguascalientes, de palabras aisladas, con dependencia del hablante y vocabulario pequeño, empleando Redes Neuronales Artificiales (ANN por sus siglas en inglés), Alineamiento Dinámico del Tiempo (DTW por sus siglas en inglés) y Modelos Ocultos de Markov (HMM por sus siglas en inglés) para la realización del algoritmo de reconocimiento.
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