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Resumen de Un problema fundamental en la investigación: Los problemas P vs. NP

Carlos Eduardo Maldonado

  • español

    Lo más difícil y apasionante en cualquier investiga- ción consiste en la formulación o identificación del problema. La metodología de la investigación cien- tífica no ha abordado suficientemente este tema, y tanto menos cuando se trata de fenómenos, contex- tos, problemas o sistemas complejos. Este texto pre- senta, discute y reflexiona acerca de los problemas P vs. NP direccionando la mirada hacia el espacio de la investigación y su metodología. Algunos de los ejes de reflexión que resultan son los de la complejidad algorítmica y la complejidad computacional de un problema. Al final se sugiere la tesis del trabajo con problemas en términos de conjuntos y espacios de solución en relación directa con la clase problemas P =! NP .

  • English

    Probably the most difficult and yet enthralling of all troubles concerning research at large concerns the stating of the problem of research. Scientific methodology has not dealt so much with this is- sue, particularly when the concern is about complex systems, phenomena, contexts, or problems. This paper presents, discusses and reflects upon the problems P vs. NP calling the attention toward the framework of research and its methodology. Some the axes under consideration here are algorithmic complexity and computational complexity within a given problem. At the end the claim is made regard- ing the work with problems in terms of sets of prob- lems and space solutions corresponding to the set of problems P =! NP.

  • português

    O problema mais difícil e apaixonante em qualquer investigação consiste na formulação ou identificação do problema. O método da investigação cientista não tinha sido abordado suficientemente neste tema, quanto menos se falar de fenômenos, contextos, problemas ou sistemas complexos. Este texto apresenta, discute e reflexiona a respeito dos problemas P contra NP dirigindo uma olhada até o espaço da investigação e a sua metodologia. Alguns dos eixos da reflexão que resultam são aqueles da complexidade algorítmica e da complexidade computacional de um problema. Ao final se sugere a tese do trabalho com problemas em termos de conjuntos e espaços de solução em relação direita com a classe de problemas P=! NP.


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