Juan Francisco Aguirre Chávez, Humberto Blanco Vega, Jesús Enrique Peinado Pérez, Fernando Mondaca Fernández, Yunuen Socorro Rangel Ledezma
Resumen Introducción: El presente estudio pretende indagar si se replican los resultados psicométricos propuestos por Revuelta, Rodríguez, Ruiz de Azúa y Ramos (2015) para el Cuestionario de Autoconcepto Dimensional (AUDIM). Método: La muestra total fue de 1518 universitarios mexicanos, con una edad media de 20.56 años (DE=1.88). La estructura factorial del cuestionario se analizó a través de análisis factoriales exploratorios y confirmatorios. Resultados: Los análisis muestran que una estructura cuatro factores es viable y adecuada. Discusión o Conclusión: La estructura de cuatro factores (autoconcepto personal, autoconcepto físico, autoconcepto social y autoconcepto académico), atendiendo a criterios estadísticos y sustantivos, ha mostrado adecuados indicadores de ajuste de fiabilidad y validez. Sin embargo el modelo obtenido no coincide con el plateado por Revuelta et al. (2015). Futuras investigaciones deberían replicar estos hallazgos en muestras más amplias.
Abstract Introduction: The present study aims to investigate if the psychometric results proposed by Revuelta, Rodríguez, Ruiz de Azúa y Ramos (2015) for the Dimensional Self-Concept Questionnaire (AUDIM) are replicated. Method: The total sample was of 1518 Mexican university students, with an average age of 20.56 years (SD = 1.88). The factorial structure of the questionnaire was analyzed through exploratory and confirmatory factor analysis. Results: The analysis shows that four factors structure is feasible and adequate. Discussion or Conclusion: The structure of four factors (personal self-concept, physical self-concept, social self-concept and Academic self-concept), based on statistical and substantive criteria, has shown adequate adjustment indicators of reliability and validity. However the obtained model does not match the one proposed Revuelta et al. (2015). Future research should replicate these findings in larger samples.
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