El pes del gènere en l’assimilació de les TIC per l’autocura de la salut: El cas d’una aplicació mòbil

• Autores: Laura Fernández Maldonado, Enric Pineda Traid, Antoni Salvà Casanovas
• Localización: VII Congrés Català de Sociologia i V Congrés Català de Joves Sociòlegs / Sociòlogues: llibre de resums de les sessions dels Grups de Treball, 2017, ISBN 978-84-8424-611-4, págs. 122-123
• Idioma: catalán
• Enlaces
  • Texto Completo Libro
• Resumen

  • BACKGROUND: En les últimes dècades, s’han donat grans canvis a nivell macro i micro en diferents àmbits socials i sanitaris, afectant al model d’atenció al pacient, al seguiment de la malaltia, i al nivell de penetració de les tecnologies en salut. Diversos estudis consideren que les intervencions basades en la mobilitat són instruments cada vegada més rellevants pel monitoratge i seguiment de la cronicitat, així com per la millora dels resultats en salut i en termes de cost/efectivitat de les intervencions, però qu es poden veure afectats per determinants com el gènere.

    PREGUNTA: En quina mesura el perfil d'usuari pot actuar com a variable predictiva en el patró d'ús i adherència a una aplicació per a la gestió de la salut? MÈTODE: S’ha desenvolupat un estudi pseudolongitudinal de metodologia mixta (quantitativa-qualitativa) i enfocament basat en el Model d’Autorregulació de Sentit Comú de Leventhal i el Technologic Acceptance Model (TAM), amb l’objectiu de conèixer l’experiència, valors i creences de 18 persones de diferents grups d’edat i sexe, nivell educatiu, amb i sense malaltia crònica, fent ús d’una aplicació (ExpertSalud. Laboratoris Dr. Esteve), pel seguiment de la seva salut i autocura, identificant patrons d’assimilació tecnològica i ús, beneficis, barreres i aspectes de millora percebuts.

    RESULTATS: els participants han inclòs les TIC en la seva vida pels beneficis que els ha aportat en un aspecte concret. S'ha pogutestablir que el perfil de l’usuari és una variable predictiva en el patró d'ús de l’aplicació, donant quatre perfils bàsics (motivats, no interessats, desincentivats/desmotivats i contrariats), que actuen com a predictors d'ús i que tenen com a comú denominador, el nivell d'utilitat percebut i el nivell d'acceptació tecnològica, afectat per variables bio-sociodemogràfiques.

    CONCLUSIONS. els resultats obtinguts mostren que els perfils d'adherència a la tecnologia estan afectats per desigualtats de gènere.