Resumen de Perfil y determinantes microeconómicos de la pobreza en Cartagena de Indias

Elizabeth Torres Rivas, Wilson Guacarí Villalba

• español

  Este artículo tiene como propósito analizar el perfil y los determinantes de la pobreza que inciden en la probabilidad de que un hogar sea identificado como pobre o no en la ciudad de Cartagena de Indias, mediante un análisis de regresión logística utilizando el modelo de elección discreta, tipo Logit Binomial.

  A partir de este modelo se analiza los determinantes microeconómicos estableciendo los efectos que tienen las variables referidas a características del hogar y los aspectos sociodemográficos del jefe del hogar sobre la probabilidad que tienen de hallarse en condiciones de pobreza.

  Es una investigación con un enfoque cuantitativo y de tipo analítico que utiliza el método de la pobreza monetaria para identificar los hogares pobres, para ello, se usan las bases de datos de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) de Colombia.

  Se espera que el aporte de este estudio contribuya tanto a generar conocimiento sobre la temática, como a proporcionar herramientas de utilidad para el diseño de políticas destinadas a mitigar esta condición socioeconómica de la población.

  Entre los principales hallazgos, las variables laborales y de composición del hogar son importantes para explicar la incidencia de la pobreza. Asimismo, resalta la importancia de la educación, ya que aspectos tales como: el nivel de escolaridad del cabeza de familia y la tasa de escolaridad del hogar, como elemento fundamental a ser considerado en las políticas públicas orientadas a la reducción de la pobreza de los hogares de Cartagena.

• English

  The present article aims to analyze the Cartagena de Indias poverty profile and its determinants, which have a direct impact on the probability of a household could be identify as poor or not, through a logistic regression analysis, based on the Logit Binomial model.

  On the basis of this model, it was necessary to analyze the microeconomic determinants, according to the variables effects related to the household characteristics and the socio - demographic aspects of the head of the household, to know the probability of poverty conditions.

  This quantitative and analytical approach research is also based on the monetary poverty method in order to identify the poor household, using the Large Integrated Household Survey (GEIH) databases published by the National Administrative Department of Statistics (DANE).

  It is expected that this study contributes to generate knowledge about the topic as well as to provide useful tools in order to design public policies to combat this conditions.

  Among the main findings, labor variables and household composition are important to explain the poverty impact. The important of the education is also highlighted, because some aspects such as the head of the household's education level and the household schooling rate are relevant elements to be considered in public policies to reduce poverty in Cartagena de Indias.