Sistema asistido de visión artificial para la estandarización de los análisis de biopsias renales mediante microscopía óptica

• Autores: Manuel José Castrillón Fernández, Harold Jofré Bolaños Bravo, Jaime Enríquez, Leonairo Pencue Fierro
• Localización: Revista Facultad Ciencias de la Salud: Universidad del Cauca, ISSN-e 2538-9971, ISSN 0124-308X, Vol. 9, Nº. 1, 2007 (Ejemplar dedicado a: Sistema asistido de visión artificial para la estandarización de los análisis de biopsias renales mediante microscopía óptica), págs. 14-14
• Idioma: español
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  • Objetivo: Desarrollar un sistema de visión artificial para el estudio de las biopsias de riñón mediante microscopia óptica. Diseño del estudio: Las biopsias de riñón fueron procesadas mediante bloques de parafina y coloreadas con hematoxilina eosina en el Departamento de Patología, Universidad del Cauca. Las imágenes de los 108 glomérulos analizados, fueron adquiridas mediante una cámara CCD acoplada a un microscopio óptico. El algoritmo de segmentación de las imágenes fue desarrollado con base en técnicas de procesamiento y análisis digital de imágenes. Resultados: Mediante el procesamiento digital de imágenes se puede extraer la información cuantitativa de los diferentes tipos de células que conforman el penacho glomerular como son las células endoteliales, mesangiales y podocitos, así como también obtener información sobre el tamaño del penacho glomerular y su relación con el espacio de Bowman. Lo anterior permitirá a futuro la utilización de este sistema para el estudio de las glomerulopatias proliferativas.