In the evaluation of the postgraduate programs by Capes, according to the criteria adopted for framing the programs in the five note strata, the items demonstrate different capacities to discriminate the programs. The purpose of this article is to propose a methodology to evaluate the discrimination capacity of the items and to identify the items whose criteria could be rediscussed to try to improve the capacity to discriminate the programs. For that, we analyzed the frequency of programs in the strata in each one of the items, based on the information presented in the area of Urban and Regional Planning and Demography for the triennium 2010-2012. To evaluate the discrimination capacity of each item, it was proposed to use the following statistical parameters: mean, amplitude, standard deviation, degree of asymmetry and mean deviation in relation to the uniform distribution. The items, based on these statistical parameters, were classified as having no, low, medium and high discrimination capacity. It should be emphasized that the results could serve as a preliminary subsidy for discussion within the area for possible implementation of objective criteria in the items.
Na avaliação dos programas de pós-graduação pela CAPES, em função dos critérios adotados para enquadramento dos programas nos 5 estratos de nota, os itens demonstram diferentes capacidades de discriminar os programas. O presente artigo tem como objetivos propor uma metodologia para avaliar a capacidade de discriminação dos itens e identificar os itens cujos critérios poderiam ser rediscutidos para tentar melhorar a capacidade de discriminar os programas. Para tal, foram analisadas as frequências de programas nos estratos em cada um dos itens, tomando por base as informações presentes no documento de área de Planejamento Urbano e Regional e Demografia do triênio 2010-2012. Para avaliação da capacidade de discriminação de cada item, foi proposta a utilização dos seguintes parâmetros estatísticos: média, amplitude, desvio-padrão, grau de assimetria e desvio médio em relação à distribuição uniforme. Os itens, com base nestes parâmetros estatísticos, foram classificados como tendo nenhuma, baixa, média e alta capacidade de discriminação. Ressalta-se que os resultados poderiam servir como subsídio preliminar para discussão, no âmbito da área, para possível implementação de critérios objetivos nos itens.
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