Produtividade da terra na agropecuária do Rio Grande do Sul e sua evolução de 1975 a 2006

• Autores: Izete Pengo Bagolin, Valter José Stulp
• Localización: REDES: Revista do Desenvolvimento Regional, ISSN-e 1982-6745, Vol. 17, Nº. 3, 2012 (Ejemplar dedicado a: Set/dez. 2012), págs. 122-141
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Land productivity in the agricultural sector of the state of rio grande do sul and its evolution from 1975 to 2006
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• Resumen
  • português

    Este estudo teve como objetivos analisar o comportamento da produtividade da terra no Rio Grande do Sul e identificar quais as variáveis que contribuem para explicar as variações na produtividade. Para isso, utilizaram-se os dados dos censos de 1975, 1995/96 e 2006 e os municípios do estado foram agregados em regiões que se mantêm geograficamente homogêneas de 1975 a 2006 (um total de 156 regiões). O período analisado mostra que em termos agregados o estado do Rio Grande do Sul enfrentou queda na produtividade da terra. Esta queda não ocorreu de forma homogênea e nem foi observada em todas as regiões. Algumas regiões apresentaram elevado aumento na produtividade e outras uma queda significativa. Após testar as hipóteses teóricas em debate na literatura da área, via utilização de um painel de dados, percebe-se que as variáveis que afetam negativamente a produtividade da terra são a concentração fundiária e o tamanho dos estabelecimentos e as que mais contribuem para o aumento de produtividade são mão de obra, tratores e rebanho

  • English

    The main objectives of this paper were to analyze the change in the productivity of land in the agricultural sector of the state of Rio Grande do Sul (RS) from 1975 to 2006 and to identify the variables that influenced the productivity changes. The study is based on data from the agricultural census of 1975, 1995/96 and 2006. In order to compare the data of these three periods, the counties of RS were aggregated in regions geographically homogeneous from 1975 to 2006 (a total of 156 regions). The econometric results are based on a static panel data model. The results show that land productivity is negatively affected by the inequality in the land distribution among farms and the size of properties. On the other hand the labor, machineries and cattle are positively related to productivity.