Resumen de Uso de Modelos Lineales Generalizados (MLG) para la interpolación espacial de PM10 utilizando imágenes satelitales Landsat para la ciudad de Bogotá, Colombia
Miguel Angel Ramírez Gutiérrez
- español
El propósito de este artículo fue emplear métodos alternativos para la interpolación espacial del PM10 en la ciudad de Bogotá D.C., evaluando para ello estadísticamente el ajuste los modelos lineales generalizados (MLG) tipo Normal y Gamma en Bogotá, además de analizar su eficacia espacial a partir de la dinámica de la ciudad. Se tomó como insumos imágenes satelitales de la misión Landsat y las mediciones reportadas por las estaciones de monitoreo del 2010, 2013 y 2015. El resultado muestra que el uso del modelo Gamma es óptimo, sin desconocer que es necesario robustecer estadísticamente y espacialmente más la aplicación de este tipo de metodologías.
- português
O propósito de este artigo foi usar métodos alternativos para a interpolação espacial do PM10 na cidade de Bogotá D.C., avaliando estatisticamente o ajuste dos modelos lineares generalizados (MLG) tipo Normal e Gamma em Bogotá, além disso analisar sua eficacia espacial a partir da dinâmica da cidade. Se tomou como insumo imagens satelitais da missão Landsat e das medições reportadas pelas estações de monitoração do 2010, 2013 y 2015. O resultado mostra que o uso do modelo Gamma é ótimo, sem desconhecer que é preciso robustecer mais estatisticamente e espacialmente a aplicaçãode este tipo de metodologias.
- English
The purpose of this article was to use alternative methods for the spatial interpolation of PM10 in the city of Bogotá DC in order to evaluate the statistic adjustment of the generalized linear models (GLM), type Normal and Gamma, in Bogota. In addition, the article sought to analyze their spatial efficiency with regard to city dynamics. Sat-ellite images from the Landsat mission and measurements reported by the monitoring stations in 2010, 2013, and 2015 were used as inputs. The results show that the use of the Gamma model is optimal, without disregarding the need to statistically and spatially strengthen the application of this type of methodology.
