Characterization of the lactation curve of f1 Holstein-Zebu cows

• Autores: Epigmenio Castillo Gallegos
• Localización: Ecosistemas y Recursos Agropecuarios, ISSN-e 2007-901X, ISSN 2007-9028, Vol. 5, Nº. 14, 2018, págs. 335-343
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Caracterización de la curva de lactancia de vacas f1 Holstein-Cebú
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• Resumen
  • español

    El objetivo fue encontrar una función para describir la curva de lactancia de vacas Holstein - Cebú (n = 23) en pastoreo en el trópico mexicano. Doce se basaron en la función general no lineal A* ϕ 1(x)* ϕ 2(x): A, escalar positivo; ϕ 1 función de crecimiento monótona con asíntota ϕ 1 = 1 ; ϕ 2, función de decremento monótono con asíntota ϕ 2 = 0 y valor inicial de 1; x, días de lactancia. Para ϕ 1, se emplearon las ecuaciones de Mitscherlitsch, Michaelis-Menten, cinética de saturación generalizada, logística, Gompertz y tangente hiperbólica, y para ϕ 2 estas fueron exponencial y lineal inversa. También se incluyeron una función gama, la más utilizada, y la adición de dos logísticas, la más explícita biológicamente. Esta última se consideró como la de mejor ajuste porque tuvo el menor valor del criterio de información de Akaike (AIC c ), por lo que se sugiere su uso para estudiar factores que afectan la curva de lactancia.

  • English

    The objective was to find a function to describe the lactation curve of grazing Holstein - Zebu cows (n=23) in tropical México. Twelve were based on the general nonlinear function A* ϕ 1(x)* ϕ 2(x): A, a positive scalar; ϕ 1, a positive monotonically increasing function with asymptote ϕ 1 = 1 ; ϕ 2, is a monotonically decreasing function with asymptote ϕ 2 = 0 and initial value of 1; and x is lactation time (days). For ϕ 1, the Mitscherlitsch, Michaelis-Menten, generalized saturation kinetics, logistic, Gompertz and hyperbolic tangent equations were used, whilst for ϕ 2, they were the exponential and inverse linear. A gamma function, the more used, and the addition of two logistic equations, the more biologically explicit, were also included. The smaller value of the Akaike information criterion corrected (AIC c ) indicated the latter was the one with the best fit, so its use to study factors affecting the lactation curve is suggested.