La indización de artículos científicos con el sistema de indización automática SISA comparada con la indización en las bases de datos Agricola, WOS y SCOPUS

• Autores: Isidoro Gil Leiva
• Localización: Tendências atuais e perspetivas futuras em organização do conhecimento / coord. por Maria da Graça Melo Simões, Maria Manuel Borges, 2017, ISBN 978-972-8627-75-1, págs. 509-523
• Idioma: español
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    Desde hace unos años la generación de documentos digitales es enorme así como su incorporación masiva a los sistemas de información y ambas realidades parecen imparables. Del mismo modo, no hay duda de que la indización es uno de los procesos fundamentales ejecutados en las unidades documentales. Aunque las primeras investigaciones en automatización de la indización se iniciaron hace décadas este asunto sigue suscitando interés. Desde entonces diferentes propuestas y metodologías han sido planteadas. SISA es un sistema de indización automática multilingue para artículos científicos fundamentado en principios heurísticos y estadísticos regido mediante reglas basadas en dichos principios.

    Objetivo. En este contexto descrito de incremento digital constante, se persigue conocer las capacidades de SISA en la indización automática de artículos en relación a cómo lo hacen en las bases de datos Agricola, WOS y SCOPUS. Material y método. Se seleccionaron al azar cien artículos publicados en diferentes años por la revista de Agricultura Agronomy for sustainable development, se localizó la indización asignada a los artículos en las mencionadas bases de datos, se indizaron los documentos con SISA, se compararon las diferentes indizaciones y se calcularon los índices de consistencia entre Agricola y SISA. Conclusiones. Las capacidades de indización de SISA en relación a las bases de datos de referencia han sido satisfactorias, si bien se precisan algunos ajustes. SISA ha producido un número medio de descriptores por documento similares a Agricola y Scopus, si bien, los descriptores compuestos de SISA es menor que en estas dos bases de datos. Asimismo, el 21,61% de consistencia conseguido entre SISA y Agricola se encuentra dentro de los porcentajes en este tipo de estudios. Por último, la propuesta de una fórmula integral para la evaluación de la indización automática denominada Evaluación Robusta de la Indización (ERI) permitiría estimar de una manera sólida la viabilidad de un sistema de indización automática.

  • English

    Since some years the generation of digital documents is enormous as well as its massive incorporation to the information systems and both realities seem unstoppable. Likewise, there is no doubt that indexing is one of the fundamental processes executed in documentary units. Although the first investigations in automatic indexing began decades ago this subject continues to raise interest. Since then different proposals and methodologies have been presented. SISA is a multilingual automatic indexing system for scientific articles based on heuristic and statistical principles governed by rules based on these principles. Objective. In this described context of constant digital increase, it is sought to know the SISA capabilities in the automatic indexing of articles in relation to how they do it in the Agricola, WOS and SCOPUS databases. Material and method. One hundred articles published in different years by the journal Agronomy for sustainable development were randomly selected, the indexing assigned to the articles in the mentioned databases was located, the documents were indexed with SISA, the different indexing were compared and they were calculated the consistency between Agricola and SISA. Conclusions. The indexing capabilities of SISA in relation to the reference databases have been satisfactory, although some adjustments are needed.

    SISA has produced a mean number of descriptors per document similar to Agricola and Scopus, although the composite descriptors of SISA are smaller than in these two databases. Also, the 21.61% consistency achieved between SISA and Agricola is within the percentages in this type of studies. Finally, the proposal of a comprehensive formula for the evaluation of the automatic indexing called Robust Indexing Evaluation (RIE) would allow a solid estimation of the viability of an automatic indexing system.