Avaliação dos modelos clássicos de recuperação da informação empregados na àrea da Saúde

• Autores: Josiane Mello, Angel Freddy Godoy Viera
• Localización: Tendências atuais e perspetivas futuras em organização do conhecimento / coord. por Maria da Graça Melo Simões, Maria Manuel Borges, 2017, ISBN 978-972-8627-75-1, págs. 1141-1150
• Idioma: portugués
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  • português

    O presente artigo tem por objetivo avaliar o emprego dos modelos clássicos de recuperação da informação na área da saúde, por meio da publicação científica. Para alcance de tal objetivo, realizou-se um levantamento bibliográfico, no portal de periódicos da CAPES, em bases de dados da área da saúde.

    Trata-se de uma pesquisa exploratória-descritiva e bibliográfica, elaborada a partir de material já publicado e disponibilizado nas bases de pesquisa. Os resultados mostram que os modelos clássicos de recuperação da informação, se inserem de forma positiva na área estudada, contribuindo diretamente na vida da população, seja por meio de diagnósticos rápidos e precisos ou por métodos e técnicas inovadoras de prevenção e tratamento de enfermidades e etc. O modelo clássico Booleano pode ser empregado na Fonoaudiologia para classificar a gravidade de disturbios articulatórios, na Oncologia e entre outras especilidades da àrea da saúde para acompanhar o tratamento de enfermidades, pela simplicidade e por se tratar de um modelo intuivo com semântica precisa. Já o modelo clássico vetorial pode auxiliar no diagnóstico, prevenção, controle e tratamento de enfermidades. Por fim, o modelo probabilístico pode ser empregado na àrea da saúde, promovendo interação entre uma máquina e um sistema de informação de uma unidade médica e para auxiliar no processo de tomada de decisão médica. Recomenda-se que essa pesquisa seja ampliada, incluindo os modelos alternativos de RI e as tecnologias de máquinas de busca.

  • English

    The objective of this paper is to evaluate the use of classic models of information retrieval in the health area, through scientific publication. In order to reach this objective, a bibliographic survey was carried out, in the CAPES journals portal, in databases of the health area. It is an exploratory-descriptive and bibliographical research, elaborated from material already published and made available in the research bases. The results show that the classic models of information retrieval are inserted positively in the studied area, contributing directly to the population's life, either through rapid and precise diagnoses or innovative methods and techniques of prevention and treatment of diseases and etc. The classic Boolean model can be used in Speech Therapy to classify the severity of articulatory disorders, in Oncology and among other specialties of the health area to accompany the treatment of diseases, for simplicity and for being an intuitive model with precise semantics. The classic vector model can help in the diagnosis, prevention, control and treatment of diseases. Finally, the probabilistic model can be used in the health area, promoting interaction between a machine and an information system of a medical unit and to assist in the medical decision-making process. It is recommended that this research be expanded, including alternative models of RI and search engine technologies.