Resumen de Segmentación de la incidencia de la incapacidad temporal según su duración como estrategia de análisis

Maite Sampere, Juan Carlos López López, Mónica Ballesteros Polo, Rosa Sacristán, Manel Plana Almuni, Sara Alguacil García, A. Ruiz Julian, E. Santos Avila, Silvia García, Bibiana López Costa, José Miguel Martínez Martínez

• español

  Introducción: Se describe la utilidad de realizar un análisis de la incidencia de incapacidad temporal (IT) segmentado según la duración de los episodios, en comparación con el análisis que considera la incidencia global de la IT.

  Métodos: Se considera un ejemplo utilizando datos de una mutua en España durante 2011 (230.332 episodios, 752.906 trabajadores) y la incapacidad temporal por contingencia común (ITcc). Comparamos la incidencia de ITcc global y la segmentada por la duración de los episodios: corta (≤ 15 días), media (16-30 y 31-90) y larga (> 90 días). Los análisis se realizaron también según edad, como ejemplo de una de las múltiples variables que afectan a la incidencia de la IT.

  Resultados: La incidencia global de ITcc fue del 30,6%, mostrando una disminución con la edad (36,4% en <25 años frente a 29,3% en ≥55 años (RR = 1,24, IC del 95% = 1,22 - 1,27)). El análisis de la incidencia de ITcc segmentado por la duración de los episodios, permite obtener resultados más específicos: 1) la incidencia de corta duración es la más alta respecto al resto de segmentos (20,1% en la corta frente a 2,8% en larga duración (RR = 7,29, IC 95% = 7,19 – 7,40); 2) el exceso global observado en jóvenes se produce mayoritariamente por los episodios cortos (RR = 1,98, IC del 95% = 1,93-2,03, en <25 años frente a ≥55 años ), y 3) la incidencia de larga duración cambia este patrón, siendo más frecuente en ≥55 años (5,2%) en relación a jóvenes (1,6%)(RR = 0,31, IC 95% = 0,29-0,34).

  Conclusiones: El análisis de la incidencia de IT segmentada por duración ofrece una aproximación más precisa que la obtenida del análisis global.

• English

  Background: We describe the usefulness of performing an analysis of sickness absence (SA) incidence, segmented by the duration of episodes, in comparison with the more common analysis that considers the overall incidence of SA without segmentation.

  Methods: We used data from a health insurance company (“mutua”) in Spain during 2011 (230,332 episodes, 752,906 workers) and non-work related SA as a case study. We compared the overall incidence of SA and incidence segmented by duration of episodes: short (≤ 15 days), medium (16-30 and 31-90 days) and long (> 90 days). The analyses were also performed by age, as an example of one of the multiple variables that affect SA incidence.

  Results: The overall incidence of SA was 30.6%, and declined steadily with increasing age. When SA incidence was analyzed by duration, we observed that: 1) the incidence of the episodes of short duration is the highest; 2) the overall excess observed in younger workers (<25 years) is driven mainly by short duration and 3) the pattern for long-term SA incidence was reversed, being more frequent among those ≥55 years of age relative to the youngest.

  Conclusions: Examining SA incidence by duration is more informative than relying on overall incidence of SA.