Resumen de Introducción a la estadística básica para enfermería nefrológica
Alberto Rodríguez Benot, Rodolfo Crespo Montero
La estadística es uno de los pilares del método científico una vez alcanzada la fase de análisis de los datos.
La estadística descriptiva permite organizar y presentar los datos en tablas o gráficos, así como resumirlos con medidas de centralización y de dispersión, simplificando la interpretación de los mismos. La estadística inferencial estudia las variables o características que presentan los individuos, generalizando los datos obtenidos a partir de una muestra a un número mayor de individuos (población). La estadística inferencial se basa en la teoría de las probabilidades, ya que la generalización de los datos de la muestra a una población está siempre sujeta a un pequeño margen de error. La muestra debe obtenerse al azar y ser representativa de las características de la población. La mayoría de las variables biológicas (temperatura, glucemia...) siguen una distribución de frecuencias en forma de campana invertida, denominada distribución normal o de Gauss. En otras ocasiones siguen una distribución diferente, como la binomial o la de Poisson. La distribución de frecuencias de una variable en una muestra pasa a ser una distribución de probabilidades cuando se generaliza a una población.
Esta es la base para la comparación de grupos de datos (medias, proporciones) utilizando los tests de contraste de hipótesis. Estos tests comparan dos o más grupos de datos entre sí indicando si existen o no diferencias entre ellos, con una pequeña probabilidad de error p. Existen textos paramétricos cuando se comparan variables que siguen una distribución normal, y tests no paramétricos para comparar variables cuantitativas discretas o cualitativas.
También es posible conocer el grado de relación o asociación existente entre dos o más variables mediante los tests de correlación. En sentido inverso puede predecirse el valor de una variable dependiente a partir del valor de otra independiente mediante la regresión.
Por último, en medicina es interesante el análisis estadístico de la supervivencia. El método de Kaplan-Meier es uno de los más utilizados para obtener las curvas de supervivencia, comparándose posteriormente si existen diferencias significativas entre ellas mediante el test de Log-Rank. El análisis estadístico se ha simplificado enormemente gracias al desarrollo de potentes paquetes informáticos que se ocupan de la mayoría de las funciones de la estadística descriptiva, inferencial y representación gráfica de los datos de forma automática, facilitando así al investigador la obtención de conclusiones y la presentación de los datos en comunicaciones y publicaciones científicas.
