Daniel Marón Blanco, Matilde Santos Peñas
En este artículo se ha estudiado la aplicación de las redes neuronales artificiales para la estimación de la resistencia al avance de los buques, como alternativa a modelos de regresiones estadísticas usados tradicionalmente. Se ha creado una herramienta para la estimación de la resistencia viscosa y la resistencia por formación de olas. Los resultados indican una buena correlación entre la base de datos y las estimaciones realizadas, con unas ventajas importantes respecto a los métodos tradicionales, como son la fácil implementación y la posibilidad de re-entrenar la red neuronal con nuevos datos experimentales o incluso incluyendo nuevas variables de entrada.
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