Determinantes económicos y sociales de la mortalidad europea

• Carracedo Garnateo, Patricia ^[1] ; Debón Aucejo, Ana ^[2] ; Peña Navarro, Maria José ^[1]
  1. [1] Universidad Internacional de Valencia

     Universidad Internacional de Valencia

     Valencia, España

     
  2. [2] Universidad Politécnica de Valencia

     Universidad Politécnica de Valencia

     Valencia, España

     
• Localización: Anales de ASEPUMA, ISSN-e 2171-892X, Nº. 26, 2018
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Este trabajo revisa estudios de investigación actuales que analicen determinantes económicos y sociales que afecten a la mortalidad en Europa. Una vez recopilada toda la bibliografía, se aplica la técnica “Análisis de Correspondencias Múltiple” a los factores que afectan a la mortalidad con el software estadístico R. Esta técnica realiza un análisis de homogeneidad con el objetivo de detectar clusters o conglomerados de los descriptores recopilados. En los clusters obtenidos se detectan descriptores que, de alguna manera, están relacionados. Hasta nuestro conocimiento, no se han detectado clusters de descriptores que afecten a la mortalidad en Europa. La información aportada por los clusters es importante, puesto que tanto las aseguradoras como las políticas públicas, dispondrán de mayor información para mejorar la clasificación del riesgo. En el ámbito actuarial ayudaría a los actuarios en el diseño de las pensiones y seguros de vida y en el ámbito de las políticas públicas ayudaría a prevenir, tratar o mejorar la mortalidad así como una distribución eficiente de recursos.

  • English

    This paper reviews current research studies that analyze economic and social determinants that affect mortality in Europe. Once the bibliography has been compiled, the "Multiple Correspondence Analysis" technique was applied with the statistical software R. This technique performs a homogeneity analysis with the objective to detect clusters of the collected descriptors. In the clusters obtained, descriptors are detected which, in some way, are related. To our knowledge, clusters of descriptors that affect mortality in Europe have not been detected. The information provided by the clusters is important, since both insurers and public policies will have more information to improve the risk classification. In the actuarial field it would help actuaries in the design of pensions and life insurance and in the field of public policies would help to prevent, treat or improve mortality as well as an efficient distribution of resources.