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Resumen de Funtional Ecology of fronds in Iberian saxicolous ferns

Andrea Seral, Antonio Murciano Cespedosa, Sonia Molino de Miguel, Pablo de la Fuente Brun, José María Gabriel y Galán Moris

  • español

    En la actualidad los rasgos funcionales son ampliamente utilizados para conocer aspectos autoecológicos de las especies vegetales. El análisis de estos rasgos a través de gradientes climáticos permite conocer la estrategia que siguen los vegetales según cual sea la disponibilidad de recursos. En plantas tienen especial importancia los rasgos medidos en las hojas, entre estos rasgos se encuentran el SLA (Specific Leaf Area), LDMC (Leaf Dry- Matter Content) y LT (Leaf Thickness). En este trabajo estos rasgos son medidos en cuatro especies del género Asplenium . Como extremos de un gradiente climático hemos centrado nuestro estudio en las dos regiones bioclimáticas de la Península Ibérica. Teniendo en cuenta las diferencias en cuanto a los recursos que cada región aporta a las especies que en ellas viven, el objetivo principal de este trabajo es analizar las variaciones de los tres rasgos mencionados en las cuatro especies de helechos en las dos localizaciones y asociar estas variaciones a variables macroclimáticas. Para ello se recolectaron frondas de las cuatro especies en poblaciones de cada región bioclimática para determinar el peso fresco, el peso seco y el área.

    A partir de estas variables se calcularon los tres rasgos funcionales. Los resultados han mostrado que los helechos adoptan un rendimiento productivo mayor en la región mediterránea (mayores valores de SLA) y menores valores de LDMC y LT que en la región eurosiberiana. En cuanto a los efectos que ejercen las variables climáticas, la temperatura media máxima del mes más cálido (TMAX) se presentan como la variable que mejor explica las diferencias en el rendimiento productivo que las especies adoptan en cada región. Por otro lado, la precipitación anual no parece jugar un papel importante sobre ninguna variable funcional de ninguna de las especies. Finalmente, no encontramos una tendencia generalizada en los efectos de las variables extremas: periodo de heleadas, temperaturas medias mínimas del mes más frio y periodo árido.

  • English

    Nowadays, functional traits are widely used to study autoecological aspects in plant species. The analysis of these traits among climatic gradients allows us to know the strategy that plants follow depending on resource availability. Referring to plants, the traits measured in the leaves have a special importance; among these traits we can find SLA (Specific Leaf Area), LDMC (Leaf Dry- Matter Content) and LT (Leaf Thickness). In this work, these traits are measured in four species of the genus Asplenium. As extremes of a climatic gradient, we have focused our study in both bioclimatic regions existing in the Iberian Peninsula. Taking into account the differences referring to the resource availability for the species in each region, the main goal of this work is analyzing the variations of the three functional traits mentioned in the four species in both locations and associate these variations to macroclimatic variables. To this aim, fronds from the four species were collected in populations of each bioclimatic region to determine the fresh weight, dry weight and the foliar area. From these variables, we calculated the three functional traits. The results have shown that ferns adopt higher productive yields in the Mediterranean region (higher SLA values) and lower LDMC and LT values than in the Eurosiberian region. As to the climate variables effects, the average of the maximum temperatures in the warmest month (TMAX) is the variable that better explains the differences in the productive yield that the plants adopt in each region. On the other hand, annual precipitation seems not to play an important role on any of the functional traits in any of the species. Finally, we didn’t find a generalized tendency in the effects of the extern variables: frozen period, minimum temperatures in the coolest month and arid period.


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