John Willmer Escobar, Rodrigo Linfati, Wilson Adarme Jaimes
Este artículo considera el problema de determinar la mejor política deadministración de inventarios para productos perecederos en compañíascomercializadoras de pescado. El objetivo fundamental es encontrar lapolítica de inventario con stock de seguridad para un modelo probabilísticoque maximice la utilidad diaria esperada, considerando que los productosson perecederos y, por lo tanto, solo pueden estar almacenados por unmáximo número de días. Se propone una metodología basada en SimulaciónMontecarlo. Experimentos computacionales usando instancias realesobtenidas de una compañía comercializadora de pescado en el mercadocolombiano muestran la eficiencia y la efectividad de la metodologíapropuesta basada en la maximización de utilidad neta esperada.
This paper considers the problem of determining the best inventory managementpolicy for perishable products on fish trading companies. Themain objective is to determine the inventory management policy withsafety stock for a probabilistic model, which maximizes the expected dailyprofit by considering the product, by considering that the products areperishables and only could be stored for a maximum number of days.This paper proposes a methodology based on Montecarlo simulation.Computational experiments using real world data from a fish tradingcompany in the Colombian market shows the efficiency and the effectivenessof the proposed methodology based on the maximization of theaverage net profit.
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