Resumen de Optimización de una red multiservicio sobre un canal PLC bajo MmQoS

Juan Carlos Vesga Ferreira, Gerardo Granados Acuña, Javier E Sierra Carrillo

• español

  La distribución equitativa de recursos en una red es un proceso complejo,teniendo en cuenta que no todos los nodos presentan las mismasnecesidades. Este artículo propone el uso de un algoritmo denominadoMmQoS, soportado en la teoría de juegos cooperativos, el cual es derivadodel algoritmo Max-Min Fairness (MmF), con el fin de mejorar el rendimientode una red PLC (Power Line Communication), bajo el estándarHomePlug AV (HPAV), en un escenario multiservicio. Adicionalmente,el algoritmo MmQoS ofrece una baja complejidad computacional parasu implementación en sistemas embebidos de bajo costo, a través delcual se busca realizar una distribución equitativa de recursos, ofreciendoadecuados niveles de QoS en cada nodo que forma parte de la red, acordecon las condiciones del canal y la clase de tráfico generado desde cadafuente. Al final del artículo se presenta un escenario práctico en donde seevalúa la propuesta, el cual arrojó resultados bastante favorables duranteel proceso de optimización.

• English

  The equitable distribution of resources in a network is a complex process,considering that not all nodes have the same needs. The article proposesthe use of an algorithm called MmQoS, supported by the cooperativegame theory, which is derived from the Max-Min Fairness algorithm(MMF), in order to improve the performance of a network PLC (PowerLine Communication), under the HomePlug AV standard (HPAV), in ascenario multiservice. In addition, the algorithm MmQoS offers a lowcomputational complexity for its implementation in embedded systemsof low cost, and through which is sought to carry out an equitable distributionof resources, providing adequate levels of QoS in each node thatis part of the network, in accordance with the conditions of the canal andthe class of traffic generated from each source. At the end of the articlepresents a practical scenario in which evaluates the proposal, throwingquite favorable results during the optimization process.