Inteligencia artificial para determinar si el empleo de gas natural licuado en el Short Sea Shipping es una apuesta social

Beatriz Molina Serrano ^[1] ; Nicoleta González-Cancelas ^[1] ; Francisco Soler-Flores ^[1]
1. [1] Universidad Politécnica de Madrid
  
  Universidad Politécnica de Madrid
  
  Madrid, España
Localización: Ingeniería y desarrollo: revista de la División de Ingeniería de la Universidad del Norte, ISSN 0122-3461, Vol. 36, Nº. 2, 2018 (Ejemplar dedicado a: Julio-Diciembre; VII-VIII), págs. 418-436
Idioma: español
Títulos paralelos:
- Artificial intelligence to determine if liquified natural gas in Short Sea Shipping is a social bet
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Resumen
- español
  El impulso del Short Sea Shipping desarrollado por la Unión Europea para reducir la congestión en sus principales corredores, ha derivado en la necesidad de buscar combustibles alternativos que sean más amigables con el medio ambiente, tales como el gas natural licuado. En este artículo se pretende conocer si el empleo de gas natural licuado como combustible alternativo tiene incidencia sobre componentes sociales, empleando para ello inteligencia artificial a través de redes bayesianas.
- English
  The impulse of the Short Sea Shipping, developed by the European Union to reduce congestion in its main corridors, has led the need to look for alternative fuels more environmental friendly, such as liquefied natural gas. This article aims to know if the use of liquefied natural gas, as an alternative fuel for Short Sea Shipping, has an impact on social components, using artificial intelligence.