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Resumen de Modelado numérico y análisis experimental para flujos en un medio poroso homogéneo a través de suelos

Mayerly Duran Pinzón, Jorge Páez Arango, Pedro Julián García

  • español

    Las empresas petroleras estudian el movimiento de aguas subterráneas para futuras búsquedas de campos de perforación o excavaciones a cielo abierto, también ha sido utilizada para la purificación del agua por medio de filtros de arena. En esta investigación se tuvo como objetivo determinar el comportamiento del flujo de agua en un medio poroso (arena). Una de las leyes más usadas para comprender este fenómeno es la Ley de Darcy, la cual dice que el caudal que atraviesa el medio poroso es directamente proporcional a las diferencias de presiones e inversamente proporcional a la distancia que debe atravesar el fluido. Se evaluó: gradiente de presión versus (caudal, diámetro y velocidad granel). Los resultados del modelo numérico se comparan con los resultados obtenidos experimentalmente para un permeámetro construido para este propósito. El modelo numérico planteado se utiliza para variar la geometría del permeámetro y determinar las mejores condiciones del funcionamiento.

  • English

    The oil companies study the movement of groundwater for future searches of drilling fields or open-pit excavations, it has also been used for the purification of water by means of sand filters. The objective of this research was to determine the behavior of the wáter flow in a porous medium (sand). One of the laws most used to understand this phenomenon is Darcy’s law, which says that the flow through the porous medium is directly proportional to the pressure differences and inversely proportional to the distance that the fluid must pass through. It was evaluated: pressure gradient versus (flow rate, diameter and bulk velocity). The results of the numerical model are compared with the results obtained experimentally for a permeameter constructed for this purpose. The numerical model proposed is used to vary the geometry of the permeameter and determine the best conditions of operation.


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