Factores que Afectan la Precisión de la Estimación del Esfuerzo en Proyectos de Software Usando Puntos de Caso de Uso

• Luis Morales Huanca ^[1] ; Sussy Bayona Oré ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Universidad Nacional Mayor de San Marcos

     Perú

     
• Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. 21, 2017, págs. 18-32
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Factors Affecting the Accuracy of Effort Estimation in Software Projects Using Use Case Points
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• Resumen
  • español

    El éxito de un proyecto de desarrollo de software depende de que el producto obtenido cumpla con las especificaciones del usuario y se termine dentro del plazo y con el presupuesto establecido. Muchos proyectos de software presentan el problema de no estar siendo desarrollados dentro del plazo planificado debido a una mala valoración del esfuerzo o duración del proyecto de software. La presente investigación tiene como objetivo determinar los factores que afectan la precisión de la estimación del esfuerzo en proyectos de software, usando Puntos de Caso de Uso como método de estimación. Un total de 37 estudios primarios fueron seleccionados. Los resultados muestran que los factores ambientales, la complejidad de los casos de uso, la falta de estandarización de los casos de uso, factores técnicos y contabilización de las transacciones son algunos de los factores que afectan la precisión del método de Puntos de Caso de Uso.

  • English

    The success of a software development project depends on that the retrieved product complies with the user’s specifications and to be completed within the time and within the budget established. Many software projects show the problem about that they are not being developed within the time set due to a bad assessment of the effort or duration of the software project. This research has the objective of determining the factors that affect the accuracy of the effort estimation in software projects using the Use Case Points as estimation method. A total of 37 primarily studies were selected. The results show that the environmental factors, the use cases complexity, the lack of use case standardization, technical factors and counting transactions are some of the factors that affect the accuracy of the Use Case Points method.