Resumen de Redes de coautoría como herramienta de evaluación de la producción científica de los grupos de investigación

Julieth Katherine Rodríguez Gutiérrez, Nubia Yaneth Gómez Velasco

• español

  Muestra la importancia del uso de indicadores relacionales en los estudios de análisis de la producción científica de grupos de investigación, con el fin de determinar sus dinámicas de publicación, haciendo énfasis en medidas como la centralidad, la densidad y el tamaño de la red. Se presenta una red de coautoría que visualiza la colaboración entre grupos y las dinámicas de colaboración dentro de cada grupo. Así mismo, se ejemplifica con un caso de estudio, el cálculo de indicadores de la red y su relación con indicadores de productividad. La muestra analizada corresponde a los artículos científicos reportados por 8 grupos de investigación del área de Biología de una Institución de Educación Superior en Colombia, publicaciones vinculadas a los GrupLac de la plataforma ScienTI por cada grupo de investigación. Para elaborar y visualizar la red se utilizó el software Pajek. Se encontró que los grupos de investigación analizados presentan, en general, baja densidad, es decir, un bajo número de vínculos o relaciones entre los autores, igualmente un bajo vínculo entre los grupos de la misma institución en el área de estudio.

• English

  It shows the importance of the use of relational indicators in studies of the scientific production of research groups, in order to determine their publication dynamics, with emphasis on measures such as centrality, density and size of the network. A co-authorship network is presented that allows visualizing the collaboration between groups and the dynamics of collaboration within each group. Likewise, it is exemplified with a case study, the calculation of indicators of the network and its relation with indicators of productivity. The sample analyzed corresponds to the scientific articles reported by 8 research groups in the Biology area of a Higher Education Institution in Colombia, publications linked to the GrupLac of the ScienTI platform by each research group. The Pajek software used to elaborate and visualize the network. It found that the research groups analyzed have, in general, low density, that is, a low number of links or relationships between the authors, also a low link between the groups of the same institution in the study area.