Resumen de Desarrollo de un cuestionario de factores de riesgo de bajo masa ósea

Manuel Díaz Curiel, Aurelio Rapado Erratzi, M. V. Garcés

• español

  Introducción. La densitometría ósea es la mejor opción para detectar osteoporosis en mujeres postmenopáusicas, aunque su uso puede estar limitado por la disponibilidad del equipo y su coste. La intención de este estudio ha sido desarrollar un cuestionario simple para identificar los factores de riesgo de baja masa ósea y medir el carácter predictivo de osteoporosis de cada factor. Pacientes y métodos. Se realizó un estudio poblacional en forma de encuesta transversal a 105 mujeres postmenopáusicas con edades entre 41 y 86 años. El cuestionario incluía datos de edad, peso y talla de las pacientes, historia de toma de fármacos, años de menopausia, existencia de menopausia precoz, ooforectomía, fractura después de los 50 años, historia familiar de osteoporosis, actividad física, síntomas de demencia, consumo de tabaco, de alcohol y baja ingesta de calcio. La densidad mineral ósea (DMO) de la columna lumbar y cuello femoral se midió usando absorciometría radiológica de doble haz (DXA Hologic 4500), clasificando las mujeres como «normales» o «anormales» basado en los criterios de la Organización Mundial de la Salud (OMS). Se realizó análisis de regresión múltiple por el método de entrada de variables por pasos sucesivos (stepwise), usando los valores de DMO como variable dependiente, y como variables independientes, cada uno de los factores evaluados en el cuestionario, además de la edad, el peso, la talla y el índice de masa corporal (IMC), excluyéndose los factores que no mostraban relación con la DMO (p > 0,05). Se desarrolló un sistema simple de puntuación basado en un modelo de regresión: más de diez años de menopausia (5), fractura previa (4), historia familiar de osteoporosis (2), peso (< 55kg:3; 55-60kg:2; > 60kg:1) y edad (70 o > 70 años:3; 60-69:2; 50-59:1). Resultados. El punto de corte para discriminar entre mujeres normales y con osteopenia fue 5: sensibilidad 59%; especificidad 71,4% en columna lumbar y 73,4% y 65,7%, respectivamente en cuello de fémur. El punto de corte para discriminar entre mujeres normales y con osteoporosis fue 8: sensibilidad 75,6%; especificidad 90,5% en columna lumbar; 86,7% y 84,6%, respectivamente en cuello femoral. Conclusiones. El uso de un cuestionario simple en mujeres postmenopáusicas que puntúe los factores de riesgo de masa ósea baja puede ser útil para facilitar el diagnóstico de osteopenia u osteoporosis. Este cuestionario debería ser validado posteriormente con una muestra mayor de mujeres postmenopáusicas y en varones.

• English

  Introduction. Bone densitometry is the best option to detect osteoporosis in postmenopausal women, although its use may be limited by the availability of equipment and cost. The aim of this study was to develop a simple questionnaire to identify the risk factors for low bone mass and assess the predictive character of osteoporosis of each factor Patients and methods. A cross-sectional population-based study was completed on 105 postmenopausal women, aged between 41 and 86. The questionnaire included details of the patient's age, height and weight, drug history, years of menopause, existence of early menopause, oophorectomy, fracture history - after the age of 50, family history of osteoporosis, physical activity, symptoms of dementia, smoking, alcohol consumption, and low calcium intake. BMD of the lumbar spine and femoral neck were measured using dual-energy X-ray absorptiometry (DXA Hologic 4500), which classified the women as «normal» or «abnormal» (osteopenia and osteoporosis), based on the WHO criteria. Univariate analysis was used to exclude factors that did not show a relationship with BMD (p > 0.05). Multivariate stepwise forward linear regression analysis, using BMD values as the dependent variable, were performed to identify the remaining factors, these being the most predictive factors of low bone density at the lumbar spine, and at the femoral neck. Sensitivity, specificity and predictive values, by receiver operating curves were also analysed. A simple scoring system was devised based on a regression model: more than ten years of menopause (5), prior fracture (4), osteoporosis family history (2), weight (< 55kg:3; 55-60kg:2; > 60:1) and age (70 or > 70:3; 60-69:2; 50-59:1). Results. The cut-off score, to discriminate between normal and osteopenic women, was 5: sensitivity 59%; specificity 71,4% at lumbar spine, and 73,4% and 65,7% respectively, at the femoral neck. The cut-off score, to discriminate between normal and osteoporotic women, was 8: sensitivity 75,6%; specificity 90,5% at lumbar spine, and 86,7% and 84,6% respectively, again at the femoral neck. Conclusion. In summary, the use of a simple questionnaire to score for risk factors of low bone mass, could be useful to facilitate the diagnosis of osteopenia or osteoporosis. However our questionnaire should be further validated on a larger sample of a postmenopausal population, and in men.