Resumen de Modelización de la fabricación de ácido fosfórico débil: mediante redes neuronales artificiales
El objeto del presente artículo es lo que hoy se viene a denominar sistemas expertos, es decir, modelos inteligentes, capaces de variar sus parámetros para buscar un objetivo dado. Estos sistemas son de gran aplicación a las operaciones industriales altamente instrumentalizadas; para su construcción, se debe poseer una muy buena y fiable modelización del proceso fabril.
Se analiza el caso de la fabricación de ácido fosfórico del 30%. El modelo, realizado mediante redes neuronales artificiales, produce una muy aceptable respuesta, por lo que se espera sea germen de un sistema experto.
1.Introducción En contadas ocasiones, durante el trabajo diario en las plantas de ácido fosfórico, he oído cómo los servicios de producción se hacían eco de la dificultad de simular la fabricación de ácido fosfórico. Esta escasa capacidad de simulación lleva aparejada una nula capacidad de optimización en las instalaciones, generando situaciones en las que se provocan paradas de planta, etc. por no poder y/o saber controlar algunos de los parámetros de la fabricación del ácido fosfórico del 30%.
Una vez realizados los estudios de la fabricación del ácido fosfórico [3], se llega a la conclusión de que la simulación es en realidad muy complicada, por tratarse de un producto muy heterogéneo, con gran cantidad de impurezas y en cuya fabricación se ven implicadas muchas ecuaciones de reacciones químicas, de parámetros físicos, etc.
