Factor Analysis On Innovation Inductors In High Performance Organizations

• Autores: Pedro Resende, Ricardo Ken Fujihara
• Localización: International Journal of Innovation: IJI Journal, ISSN-e 2318-9975, Vol. 6, Nº. 3, 2018 (Ejemplar dedicado a: September-December), págs. 275-286
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Análise fatorial dos indutores de inovação em organizações de alto desempenho
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• Resumen
  • español

    Existem diversos prêmios e modelos de qualidade e inovação aplicados pelo mundo. A situação-problema estudada é que várias organizações apresentam dimensões e escalas diferentes para avaliação da inovação organizacional e análise para o reconhecimento inovador das empresas. O artigo tem como objetivo apresentar, por meio da análise fatorial exploratória e confirmatória, os principais fatores indutores da inovação organizacional em um conjunto de 19 empresas brasileiras, das esferas pública e privada, com desempenho reconhecido no cenário nacional. A pesquisa integra a metodologia de avaliação de prêmios, normas emodelos de inovação -APMNI. A pesquisa caracteriza-se como abordagem mista (qualitativa e quantitativa) por meio de coleta de dados com entrevistas e survey, submetidas à análise de conteúdo e estatística multivariada. Os resultados indicam que todos os modelos fatoriais (2, 3, 4, 5 e 6 fatores) foram consistentes à luz das análises estatísticas. Conclui-se que o modelo explicativo mais adequado foi o com quatro fatores indutores de inovação: Modelo de Gestão de PD&I; Alta Direção; Cultura da Inovação e Estratégia paraInovação.

  • English

    There are several awards and models of quality and innovation applied around the world. The problem studied is that many organizations present different dimensions and scales for the evaluation of organizational innovation and analysis for the innovative recognition of companies. The article aims to present, through the exploratory and confirmatory factorial analysis, the main inducing factors of organizational innovation in a set of 19 Brazilian companies, from the public and private sectors, with nationally recognized performance. The research integrates the methodology of evaluation of awards, norms and models of innovation - APMNI. The research is characterized as mixed approach (qualitative and quantitative) through data collection with interviews and survey, submitted to content analysis and multivariate statistics. The results indicate that all factorial models (2, 3, 4, 5 and 6 factors) were consistent in light of the statistical analysis. The results indicate that all factorial models (2, 3, 4, 5 and 6 factors) were consistent with statistical analysis. It is concluded that the most adequate explanatory model was the one with four inducing innovation factors: PD&I Management Model; Top Management; Innovation Culture and Innovation Strategies.