Resumen de Funciones de ahusamiento para clones de Eucalyptus urophylla establecidos en plantaciones comerciales en Huimanguillo, Tabasco, México

Jonathan Hernández Ramos, Héctor Manuel de los Santos Posadas, José René Valdez Lazalde, Juan C. Tamarit Urias, Gregorio Ángeles Pérez, Adrián Hernández Ramos, Alicia Peduzzi

• español

  Las funciones de ahusamiento permiten modelar el perfil fustal, estimar las dimensiones de las secciones del árbol y el volumen maderable por tipo de productos, así como planear el abastecimiento forestal. El objetivo de este estudio fue de - sarrollar una función que permitiera modelar el perfil fustal de árboles clonales de Eucalyptus urophylla S. T. Blake es - tablecidos con fines comerciales en Huimanguillo, Tabasco, México. Con 2,133 pares de datos de 93 árboles se ajustaron diez modelos de ahusamiento con el método de máxima ve - rosimilitud. El mejor modelo se seleccionó de acuerdo con los valores menores de la raiz del cuadrado medio del error ( RCME ), el coeficiente de variación, el sesgo y el mayor co - eficiente de determinación ajustado ( R 2 aj .

  ); el modelo polino- mial de quinto orden fue el mejor estadísticamente para mo- delar el perfil fustal de clones de E. urophylla , porque incluye la proporción relativa de la altura en cada sección en la altura total. La autocorrelación se corrigió al incluir en el ajuste una estructura de autocorrelación de tipo CAR(1). El modelo po - linomial estima de forma confiable el diámetro y la altura en árboles clonales provenientes de plantaciones comerciales de E. urophylla .

• English

  Taper functions allow modelling stem profile, estimating the dimensions of tree sections and the timber-yielding volume per type of products, and planning forest supply.

  The objective of this study was to develop a function that allows modelling the stem profile of Eucalyptus urophylla S.

  T. Blake clone trees established with commercial purposes in Huimanguillo, Tabasco, Mexico. With 2,133 pairs of data from 93 trees, ten taper models were fitted with the maximum likelihood method. The best model was selected according to the lowest values of the root mean square error (RMSE), the coefficient of variation, the bias and the highest adjusted coefficient of determination (R 2 aj.

  ). The fifth-degree polynomial model was the best statistically to model the stem profile of E. urophylla clones, because it includes the relative proportion of the height in each section of the total height.

  Autocorrelation was corrected by including in the fiiting a CAR(1) type autocorrelation structure. The polynomial model estimates in a reliable way the diameter and the height in clone trees from commercial plantations of E. urophylla .