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Estimación de parámetros en modelos agregados para el estudio de descargas de acuíferos kársticos

    1. [1] Instituto Superior de Tecnologías y Ciencias Aplicadas
  • Localización: Tecnología y Ciencias del Agua, ISSN-e 2007-2422, Vol. 9, Nº. 5 (septiembre-octubre), 2018, págs. 58-84
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Parameters estimation in lumped models to study discharge in karstic aquifers
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      En esta contribución se aborda n diferentes modelos agregados , descritos en la literatura especializada para el estudio de descargas de acuíferos, incluyendo un modelo de tipo no lineal propuesto por el autor. Con el objetivo de estimar los parámetros involucrados, cada modelo presentado fue acoplado con el algoritmo metaheurístico de búsqueda global Cuckoo Search (CS), el cual genera la aproximación inicial d el algoritmo de búsqueda local FMINCON de MatLab.

      Con base en datos reales medidos en el acuífero Ciego - Morón, los parámetros que caracterizan el agotamiento del acuífero se estima ron de forma satisfactoria, así como el volumen de recarga ocasionada por la precipitación. Los resultados obtenidos se sustenta ron por las elevadas correlaciones entre simulaciones y observaciones, demostrando la factibilidad del aborda je expuesto en el presente artículo .

    • English

      In this contribution have been approached different lumped models, described in the specialized literature for the study of aquifer discharges, including a non - linear model proposed by the author. In order to estimate the parameters involved, each model pr esented has been coupled with the global search metaheuristic algorithm Cuckoo Search (CS), which generates the initial guess for the local search algorithm FMINCON of MatLab. Based on real measured data in the aquifer Ciego - Morón were successfully estimat ed the parameters that characterize aquifer’s decay and recharge volume due to precipitation. The results were supported by the high correlation between simulations and observations, demonstrating the feasibility of the approach considered here.


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