Análisis factorial confirmatorio de la escala de percepción del funcionamiento familiar de Smilkstein en adolescentes peruanos

• Autores: Humberto Castilla Cabello, Tomás Caycho Rodríguez, José Luís Ventura León, Miguel Palomino Barboza, Michael de la Cruz Valles
• Localización: Salud & Sociedad: Latin American Journal on Health & Social Psycology, ISSN-e 0718-7475, Vol. 6, Nº. 2, 2015, págs. 140-153
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Confirmatory factorial analysis of the scale of perception of smilkstein'S familiar functioning in peruvian teenagers
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Dialnet Métricas: 4 Citas
• Resumen

  • OBJETIVO: analizar la confiabilidad y estructura factorial de la escala APGAR-familiar. METODO: Participaron 228 escolares peruanos de Lima Metropolitana, varones y mujeres, de edades comprendidas entre 12 y 18 años (M = 14.34).Se calculan indicadores de bondad de ajuste mediante la técnica de análisis factorial confirmatorio. RESULTADOS: los datos se ajustan a una estructura unifactorial. En relación a la confiabilidad, el coeficiente Alfa de Cronbach es considerado como adecuado (α = 0.729). Así mismo, la evaluación del sesgo por medio de la comparación de coeficientes Alfa sugiere la ausencia de este. CONCLUSION: la escala APGAR-familiar cuenta con propiedades psicométricas adecuadas para seguir con estudios de validación, así como para implementarla en diversas líneas de trabajo, tanto teóricas como aplicadas.OBJECTIVE: To analyze the reliability and factor structure of Smilkstein’s Family APGAR scale. METHOD: 228 Peruvian male and female teenagers, aged 12 to 18 (M = 14.34), from Lima, Metropolitan area participated in the study. Indicators of goodness of fit were calculated through confirmatory factor analysis. RESULTS: Data reveal structure is monofactorial. Regarding reliability, Cronbach’s alpha coefficient is appropriate (α = 0.729). The comparison of alpha coefficients suggests there is no slant. CONCLUSION: The Smilkstein’s Family APGAR scale has appropriate psychometric properties useful for validation studies. It can be used in different lines of research, theoretical as well as applied.