Ajuste de Parámetros Cinéticos y Cálculo de sus Desviaciones usando Matlab (

• Autores: Santiago Zuluaga, Harold N. Ibarra Taquez, Izabela Dobrosz Gómez, Miguel-Ángel Gómez
• Localización: Formación Universitaria, ISSN-e 0718-5006, Vol. 11, Nº. 6, 2018, págs. 53-62
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Fitting of Kinetic Parameters and their Deviations using Matlab (
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• Resumen
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    El objetivo principal de este trabajo es enseñar la aplicación del método de mínimos cuadrados disponible en el software Matlab( con sus comandos nlinfit y lsqcurvefit para determinar parámetros cinéticos, sus incertidumbres y las bandas asociadas a diferentes intervalos de confianza (95% y 99%). Para la ilustración de la metodología se emplearon datos cinéticos de tres procesos avanzados de oxidación, obtenidos experimentalmente, los cuales involucran: una única ecuación de velocidad de reacción en términos explícitos, una ecuación de velocidad de reacción en términos implícitos y un sistema de ecuaciones de velocidad de reacción en términos implícitos. Para cada uno se obtuvo los ajustes respectivos con diferencias significativas entre los parámetros y las desviaciones asociadas a los sistemas de pocos datos experimentales. En consecuencia, se ha demostrado que el tipo de modelo propuesto requiere de más valores experimentales para un buen ajuste u otro modelo que cumpla con los criterios lógicos y fenomenológicos esperados.

  • English

    The main objective of this work is to teach the application of the least squares method available in the Matlab( software with its nlinfit and lsqcurvefit commands to determine kinetic parameters, their uncertainties and the bands associated with different confidence intervals (95% and 99%). To illustrate the methodology, kinetic experimental data obtained using three advanced oxidation processes, were fitted. Different approaches were used: a single equation of reaction velocity in explicit terms, an equation of reaction velocity in implicit terms and a system of reaction rate equations in implicit terms. For each one, the respective fittings were performed with significant differences between the parameters and the deviations associated with the systems with few experimental data. Consequently, it was shown that the type of proposed model required more experimental values ​​for a good fit or another model that meets the expected logical and phenomenological criteria.