Resumen de Comparação De Estratégias Para Detecção De Condições Adquiridas Em Hospital Público Segundo O Sistema De Grupos Diagnósticos Relacionados (DRG)

Izabelle Queiroz dos Santos, Jéssica Fernandes dos Anjos, Rafaella Rodrigues Costa, Marcos de Bastos

• português

  O sistema de Grupos Diagnósticos Relacionados (DRG) permite avaliar o desempenho institucional quanto aos serviços da equipe de saúde. Condições adquiridas (CA) associam-se a complicações das ações dessa equipe. O objetivo do estudo foi analisar estratégias para identificar CAs hospitalares mediante registros do sistema DRG.

  Adotamos a lista de Hospital Acquired Conditions (HACs) do Centers of Medicare & Medicaid Service (CMS). Comparou-se HACs às CAs identificadas no banco de dados (BD) do sistema DRG institucional, aplicando-se Risco Relativo (RR) e intervalo de confiança de 95%. A concordância entre observações (HACs e CAs) foi analisada através da estatística Kappa. Registros do sistema DRG selecionados aleatoriamente foram classificados quanto à probabilidade para HAC. Registraram-se 550 CAs entre 31.472 participantes (1,7%) e 1.594 HACs (5,0%), sendo 123 eventos (7,7%) comuns em ambas. RR de HACs em comparação às CAs foi 5,4 [IC 95%: 4,5-6,6, valor p < 0,01]. A concordância foi pobre (kappa 0,09, IC 95% 0,07-0,1 e valor p < 0,01). Analisando-se subgrupos de HAC 5 (Diagnóstico secundário de quedas e traumas) e 6 (Diagnóstico secundário de infecção do trato urinário associado a cateter) em 91 internações, classificamos 33 como baixo risco para HAC, 34 como alto risco e 24 como risco indeterminado. Concluímos que a análise do BD Institucional subestima a incidência de CAs, embora o método HACs possa incluir falso-positivos. Recomendamos estudos comparativos com outros modelos de identificação de HACs.

• English

  The system of Related Diagnostic Groups (DRG) allows to evaluate the institutional performance regarding the services of the health team. Acquired conditions (AC) are associated with complications of the actions of this team. The objective of the study was to analyze strategies to identify hospital CAs using DRG system records.

  We have adopted the Centers for Medicare & Medicaid Service (CMS) Hospital Acquired Conditions (HACs) list. HACs were compared to the CAs identified in the database (DB) of the institutional DRG system, applying Relative Risk (RR) and 95% confidence interval. The concordance between observations (HACs and CAs) was analyzed using Kappa statistics. Randomly selected DRG system records were classified as to the probability for HAC. We recorded 550 CAs among 31,472 participants (1.7%) and 1,594 HACs (5.0%), with 123 events (7.7%) common in both. RR of HACs compared to CAs was 5.4 [95% CI: 4.5-6.6, p value