Resumen de Análisis de varianza no paramétrica: Un punto de vista a favor para utilizarla
- español
El objetivo de este trabajo fue efectuar una revisión sobre dos pruebas no paramétricas equivalentes a los modelos del análisis de varianza monofactorial de los diseños completamente al azar y bloques completos al azar, y realizar un análisis comparativo de interpretación de ambas pruebas con sus contrapartes paramétricas. Se compara la estadística no paramétrica empleada en muchas áreas de las ciencias con su contraparte paramétrica. Se analiza la facilidad de cálculo y la equivalencia de las pruebas Kruskal-Wallis y de Friedman a los modelos de los diseños completamente al azar y en bloques completos al azar, respectivamente, como una opción de análisis más válida cuando hay dudas o comprobaciones que no se cumplen los supuestos del análisis de varianza.
- English
The present research reviewed the use of equivalent nonparametric tests to analysis of variance in the designs completely random and complete random blocks as well as a comparative analysis between the use of both methods and its associated post hoc tests. We tried to explain the benefits of using nonparametric statistics in many areas of the science, trying to compare it with its parametric counterpart. We analyzed the ease of calculation and the equivalence of the Kruskal-Wallis and Friedman tests with the completely random design and complete random blocks design, respectively, as an option of more valuable analysis when there are doubts or ascertainment that the assumptions of the analysis of variance do not coincide
