Resumen de Creatividad artificial
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Creativity is a capacity, a quality, a feature that people have but you should develop to leave it afloat, so it is not perceived in all persons to the same extent. Creativity requires training, exercise, empowerment, as all cognitive abilities, and an environment that will encourage, motivate or encourage the person. It is not taught or learned. Is it driven by stimuli that eliminate blockages, fears, fears built by environment? Creativity has been basis for social, economic and technological development of all humanity throughout history.
Creativity generates different mechanisms, in particular so that machines can think, learn, think as human beings, does which leads to arising thoughts if there will be artificial creativity; that is, if the machines will have creativity. This article is reflective from investigative processes on development of intelligent tutors, artificial neural networks, and construction of knowledge bases, where it is evident that, in addition to thinking about the development of mechanisms to which the machine have intelligence, also considering mechanisms to make it creative.
- español
La creatividad es una capacidad, una cualidad, una característica que poseen las personas, aunque no se percibe en todas estas en el mismo grado, y debe desarrollarse para que salga a flote. Por esto, la creatividad requiere entrenamiento, ejercicio, potenciación, como todas las capacidades cognitivas, y un entorno que estimule, motive o aliente a la persona. No se enseña ni se aprende. Se impulsa por estímulos que eliminan bloqueos, temores y miedos construidos por factores externos. La creatividad ha sido base para el desarrollo social, económico, tecnológico de toda la humanidad a través de la historia. Por la creatividad se generan distintos mecanismos, en especial para que las máquinas puedan pensar, aprender, reflexionar como lo hace el ser humano; esto lleva a que surjan reflexiones en torno a si existirá la creatividad artificial; es decir, si las máquinas serán creativas. Este artículo reflexiona a partir de procesos investigativos sobre desarrollo de tutores inteligentes, redes neuronales artificiales y construcción de bases de conocimiento, en los que se ha evidenciado que, además de pensar en la elaboración de mecanismos para que la máquina tenga inteligencia, también se debe pensar en los mecanismos para que sea creativa.
