Minería de datos como herramienta estratégica

• Autores: Galo Alfredo Flores Lagla, José Augusto Cadena Moreano, Edwin Edison Quinatoa Arequipa, Manuel William Villa Quishpe
• Localización: RECIMUNDO: Revista Científica de la Investigación y el Conocimiento, ISSN-e 2588-073X, Vol. 3, Nº. 1, 2019, págs. 955-970
• Idioma: español
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• Resumen

  • El desarrollo de la tecnología de la información ha generado una gran cantidad de áreas de investigación siendo la minería de datos una de ellas. La investigación en bases de datos y tecnología de la información ha dado lugar a un enfoque para almacenar y manipular estos datos precisos para una mayor toma de decisiones. La minería de datos es un proceso de extracción de información útil, deriva patrones y tendencias de enormes cantidades de datos. A estos patrones y tendencias se les conoce como modelo de minería de datos y puede ser aplicado en las empresas. A la minería de datos también se denomina proceso de descubrimiento de conocimiento, extracción de conocimiento a partir de datos, extracción de conocimiento o análisis de datos / patrones.Este artículo presenta un primer paso hacia la unificación del marco para el descubrimiento del conocimiento en bases de datos. Se describen los elementos entre datos milfing, descubrimiento de conocimiento, y otros campos relacionados. Se definen los Procesos del descubrimiento del conocimiento en base de datos  y algoritmos básicos de extracción de datos, se discuten problemas de aplicación y concluye con un enfoque de la aplicación de minería de datos en las empresas.