Resumen de Modelado experimental en tiempo continuo a partir de señales muestreadas
Oswaldo Valdez Franco, Efraín Alcorta García, Miguel Angel Platas Garza, Rodolfo Castillo Martínez
- español
La práctica para la obtención de modelos matemáticos a partir de experimentos es conocida como identificación de sistemas. Tradicionalmente estas técnicas producen modelos en tiempo discreto. Solo en años recientes se han desarrollado algoritmos para obtener modelos en tiempo continuo a partir de señales muestreadas. En este trabajo se presenta un enfoque nuevo basado en representación de estado. Una ventaja del procedimiento propuesto es la claridad matemática y facilidad. El algoritmo propuesto es aplicado a una estación de laboratorio para el control de procesos Lab-Volt 3501-M2 para ejemplificar la propuesta y así mostrar los beneficios del procedimiento propuesto
- English
The practice for obtaining mathematical models from experiments is know as systems identification. Traditionally these techniques produce models in discrete time. Only in recent years have algorithms been developed to obtain models in continuous time from sampled signals. In this paper a new approach, based on state representation is presented. One advantage of the proposed procedure is mathematical clarity and ease. The proposed algorithm is applied to a laboratory station for process control Lab-Volt 3501-M2 to exemplify the proposal and thus show the benefits of the proposed procedure
