Resumen de Integración de los algoritmos knn y fp-growth para apoyar la gestión de relaciones con clientes

Juan sebastián Mejía Goyeneche, Royer David Estrada Esponda

• español

  Actualmente las organizaciones se encuentran un entorno sumamente competitivo, en el que la administración de las relaciones con los clientes cobra un valor significativo, especialmente en lo relacionado a la fidelización, el aumento de las ventas y el incremento de la rentabilidad. En consecuencia, las organizaciones están llamadas a administrar las relaciones con sus clientes desde el punto de vista estratégico, pero también desde el punto de vista táctico y operativo. Por tal motivo, la tecnología es uno de esos componentes que apoya tal gestión y que potencializa su efectiva 28implementación. El presente artículo expone los resultados de un proyecto de grado , que abordó la problemática concerniente a la gestión de relaciones con los clientes en un restaurante de comidas rápidas de Tuluá, basado en la metodología SCRUM y técnicas de minería de datos, el resultado fue un sistema informático para el apoyo a la toma de decisiones en el contexto de la inteligencia de negocios. Se destaca la integración de los algoritmos de vecinos cercanos (KNN) y FP-GROWTH, con el fin de emitir recomendaciones en relación con las preferencias de los consumidores con base en la composición de los productos más consumidos por ellos. Además, una vez integrados los algoritmos se probaron en cuatro escenarios diferentes, lo que permitió concluir que tal integración no tiene asociado un costo computacional elevado.

• English

  The organizations extremely are competitive surroundings, in which the administration of the relations with the clients acquires a signicant, especially in the related thing to the loyalty, the increase of the sales and the increase of the yield. Consequently, the organizations are called to administer the relations with their clients from the strategic point of view, but also from the tactical and operative point of view. By such reason, the technology is one of those components that such management supports and that its effective implementation potentialises. The present article sets out the results of a degree project, that approached problematic concerning the management of relations with the clients in a restaurant of fast meals of Tuluá, based on the methodology the SCRUM and techniques of mining of data, the result was a computer science system for the support to the decision making in the context of the intelligence of businesses. The integration of the algorithms of near neighbors (KNN) and FP-GROWTH stands out, with the purpose of emitting recommendations in relation to the preferences of the consumers with base in the composition of products more consumed by them. In addition, once integrated the algorithms they tried on in four different scenes, which allowed to conclude that such integration does not have associate a high computer cost.

• português

  As organizações são encontradas resumo-atualmente um ambiente superiormente competitivo, onde a administração das relações com os clientes percebe um valor significativo, especialmente que está relatório délisation, o aumento das vendas e o crescimento da rentabilidade. Por conseguinte, as organizações são chamadas de administrar as relações com os seus clientes do ponto de vista estratégico, mas também o ponto de vista tático e operacional. Por tal motivo, a tecnologia é um destes componentes que apoia tal gestão e que potencialize a sua aposta em obra efetiva. O presente artigo expõe os resultados de um projeto de grau [1], que abordou a problemática relativa à gestão de relações com os clientes num restaurante de restaurações rápidas de Tuluá, baseado a metodologia SCRUM e técnicas de indústria mineira de dados, o resultado foi um sistema informático para o apoio à tomada de decisão no contexto da inteligência de negócios. Sublinha-se a integração dos algoritmos de vizinhos próximos (KNN) e de FP-GROWTH, a em de emitir recomendações em relação às preferências dos consumidores com base na composição dos produtos mais consumidos por eles. Além disso, uma vez integrados os algoritmos foram provados em quatro cenas diferentes, que permitiu concluir que tal integração não associou um custo computacional que importa.