¿Es posible obtener información de la presión intracraneal a partir de la actividad electroencefalográfica?

• Autores: A. Sanz García, M. Pérez Romero, Jesús Pastor, R.G. Sola, L. Vega Zelaya, F. Monasterio, Carlos Torrecilla Ortiz, G. Vega, Paloma Pulido Rivas, G. J. Ortega
• Localización: Revista de neurología, ISSN 0210-0010, Vol. 68, Nº 9, 2019, págs. 375-383
• Idioma: español
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• Resumen

  • Introducción. El electroencefalograma (EEG) permite obtener información directa de la actividad bioeléctrica del cerebro y es una herramienta fundamental para la evaluación de la condición neurológica del paciente. En los últimos años ha comenzado a emplearse también para obtener indirectamente información sobre la hemodinámica cerebral y las variables que intervienen en la autorregulación del flujo sanguíneo cerebral.

    Objetivo. Estudiar la posible relación entre la actividad electroencefalográfica y la presión intracraneal (PIC) en pacientes con traumatismo craneoencefálico y hemorragia subaracnoidea ingresados en cuidados intensivos.

    Pacientes y métodos. Se incluyó a 21 pacientes (10 mujeres) mayores de 18 años con traumatismo craneoencefálico o hemorragia subaracnoidea que requerían monitorización de la PIC y a los que se les registró el EEG de forma continua. Se determinó la causalidad de Granger entre la PIC con respecto a las variables espectrales del EEG para ventanas temporales de 10 minutos durante la estancia en cuidados intensivos.

    Resultados. La causalidad de Granger mostró una alta correlación entre la PIC con las bandas del EEG. En la mayoría de los pacientes existe una causalidad de Granger significativa en la dirección del EEG hacia la PIC en gran parte del tiempo de monitorización, de forma que las variables del EEG precedían a la PIC.

    Conclusiones. El presente trabajo expone la relación temporal subyacente entre la dinámica de la PIC y la actividad bioeléctrica cerebral registrada mediante EEG en pacientes con traumatismo craneoencefálico y hemorragia subaracnoidea. El potencial uso de esta relación podría permitir estimar la PIC de manera no invasiva.