Resumen de Utilidad de las determinaciones analíticas en sangre y líquido cefalorraquídeo para predecir meningitis bacterianas en el servicio de urgencias

Agustín Julián Jiménez, M.I. Morales Casado

• español

  Introducción La presentación clínica clásica de la meningitis bacteriana (MB) se da en menos de la mitad de los casos en adultos y es menos específica en niños, ancianos, inmunodeprimidos y otros pacientes crónicos. Los signos y síntomas habituales no proporcionan una sensibilidad ni especificidad óptimas para distinguir una posible MB de una meningitis viral (MV), lo que puede originar un retraso en el inicio del tratamiento antimicrobiano adecuado. Por ello, existe un gran interés en disponer de herramientas objetivas útiles e inmediatas para sospechar y distinguir los casos de MB de los de MV. Entre ellas se encuentran las determinaciones urgentes en suero y en líquido cefalorraquídeo (LCR). El objetivo de esta revisión es poner de manifiesto las evidencias científicas publicadas recientemente, aclarar las controversias existentes y comparar la utilidad y la capacidad diagnóstica de los diferentes parámetros analizados para predecir MB.

  Desarrollo Se realizó una búsqueda sistemática en las principales plataformas bibliográficas y de bases de datos desde enero de 2000 hasta enero de 2016, seleccionándose finalmente 59 artículos que cumplían con los objetivos de la revisión.

  Conclusiones El lactato, la proporción de polimorfonucleares y la glucorraquia en el LCR, así como las concentraciones séricas de procalcitonina (PCT), son los factores independientes con mayor capacidad predictiva de etiología bacteriana. El modelo que combina la PCT sérica con el lactato en LCR consigue el mayor poder predictivo de MB, con una sensibilidad y especificidad superiores al 99%. Se debe considerar una MB cuando el lactato en LCR sea >33mg/dl y/o la PCT sérica sea >0,25ng/ml.

• English

  Introduction The classic clinical presentation of bacterial meningitis (BM) is observed in less than half of the cases in adults, and symptoms are less specific in children, the elderly or immunocompromised, and other chronic patients. The usual signs and symptoms do not provide optimal sensitivity and specificity for distinguishing possible BM from viral meningitis (VM), which may lead to a delay in the appropriate antimicrobial therapy. Society therefore stands to benefit from the development of effective, objective, and rapid tools able to predict and identify patients with BM. These tools include laboratory tests for blood and cerebrospinal fluid (CSF). The aim of this review is to summarise recently published scientific evidence in order to clarify existing controversies and compare the usefulness and diagnostic ability of the different parameters used to predict BM.

  Development Systematic search of the main bibliographic databases and platforms to identify articles published between January 2000 and January 2016. We selected 59 articles that meet the objectives of this review.

  Conclusions CSF lactate, proportion of polymorphonuclear leukocytes, and CSF glucose, as well as serum procalcitonin (PCT), are the independent factors most predictive of bacterial aetiology. The model that combines serum PCT and CSF lactate achieves the highest predictive power for BM, with a sensitivity and specificity exceeding 99%. We should consider BM when CSF lactate >33 md/dL and/or PCT>0.25ng/mL.