The effect of changes in vegetation cover on the hydrological response of the sub-basin Los Pozos

• Carlos Andrés Caro Camargo ^[1] ; Jenny Esmeralda Velandia-Tarazona ^[1]
  1. [1] Facultad de Ingeniería Civil. Universidad Santo Tomas. Colombia
• Localización: DYNA: revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, ISSN 0012-7353, Vol. 86, Nº. 208, 2019, págs. 182-191
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Efectos del cambio de cobertura vegetal sobre la respuesta hidrológica de la subcuenca Los Pozos
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• Resumen
  • español

    En el presente estudio se implementó el modelo de simulación hidrológica SWAT en la subcuenca Los Pozos, ubicada en el municipio de Aquitania, departamento de Boyacá, Colombia, con el fin de cuantificar el efecto que causan los cambios de cobertura vegetal en la respuesta hidrológica. Lo anterior se evaluó en escenarios de recuperación, los cuales fueron formulados teniendo en cuenta los instrumentos de planificación territorial, y escenarios de ampliación de fronteras agricolas. El modelo se calibro y validó manualmente para mejorar su capacidad de predicción mediante el coeficiente de determinación R2, el índice de eficiencia de Nash-Sutcliffe y el sesgo porcentual (PBIAS), realizando con anterioridad el análisis de sensibilidad, el cual facilito el proceso de calibración. Una vez que el modelo represento hidrológicamente la subcuenca se crearon los escenarios permitiendo identificar el manejo en cuanto a cobertura vegetal que puede ser implementado para favorecer la regulación hídrica

  • English

    In the current study the SWAT hydrological simulation model was implemented in the sub basin Los Pozos, located in the Aquitania municipality, department of Boyacá, Colombia, in order to quantify the effect caused by changes from plant cover in the hydrological response. The affordmentioned was evaluated in recovery scenarios, which were formulated taking into account the territory planning instruments, and scenarios the agricultural expansion frontiers. The model was manually calibrated and validated to improve its prediction capacity by means of the coefficient of R2 determination, the Nash-Sutcliffe efficiency index and percentage bias (Percent Bias-PBIAS), making the sensitivity analysis previously, which facilitated the calibration process. Once the model hydrologically represented the subbasin the scenarios were created, allowing identifying the handling in terms of plant cover that can be implemented to favor water regulation