Resumen de Adaptación transcultural y evaluación de las estructuras factoriales del Test de Adicción a Internet en Chile:: desarrollo de una versión abreviada

Cristóbal Hernández Contreras, Diana Rivera Ottenberger

• español

  La Adicción a Internet es un fenómeno clínico que ha dado señales de alarma sobre las propiedades adictivas de las nuevas tecnologías de la información y comunicación (TICs). El objetivo del estudio fue adaptar transculturalmente el Test de Adicción a Internet de Young (1998) y ev aluar estructuras factoriales anteriormente propuestas. Además, dada su antigüedad, se buscó desarrollar una ver sión abreviada del instrumento, vigente y con buenas propiedades psicométricas en la cultura chilena. La muestra estuvo constituida por 425 participantes con edades comprendidas entre los 18 y 68 años. A través de un análisis factorial confirmatorio, se constató que ninguna de las soluc iones factoriales anteriormente propuestas logró un nivel de buen ajuste a los datos. Mediante un análisis de contenido, se creó una versión abreviada del instrumento con dos factores teóricamente orientados, estructura que presentó tanto un buen ajuste a los datos como una buena consistencia interna.

• English

  Internet addiction is a clinical phenomenon that has raised concerns about the addictive properties of the new information an d communication technologies (ICTs).

  The study aimed to transculturally adapt Young’s Internet Addiction Test (1998) and to assess its previously proposed factor structures. Given the test’s antiquity, the study also aimed to develop a brief and valid version of it with good psychometric properties.

  The sample consisted of 425 participants between the ages of 18 and 68 years. Through a s eries of confirmatory factor analyses, none of the previously proposed factor structures achieved a good level of fitness to the data.

  A brief version of the instrument with two theoretically oriented dimensions was developed through a content analysis. Th e proposed structure achieved a good level of internal consistency and fitness to the data.