Revenue estimation model, punto di partenza

• Autores: Giulia Negri, R. Trinca Colonel
• Localización: Economia & management: la rivista della Scuola di Direzione Aziendale dell'Università L. Bocconi, ISSN-e 1120-5032, Nr. 2, 2017, págs. 29-32
• Idioma: italiano
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• Resumen

  • Un processo di budget definito attraverso un algoritmo potrebbe rappresentare, in assenza di azioni di tipo straordinario, un buon punto di partenza per la definizione del budget aziendale annuale. Il revenue estimation model elaborato per Prysmian, azienda leader mondiale nella produzione di cavi, aveva l’obiettivo di stimare il valore dei ricavi per ogni singolo paese, partendo da una base di dati storici dei ricavi nel periodo 2006-13. Le variabili tenute in considerazione sono state: footprint (a livello di business unit), contesto macroeconomico, contesto settoriale e trend. Il modello ha dato risultati affidabili per contesti stabili, in cui i dati di settore e macroeconomici presentano un andamento non volatile. Inoltre, il modello presenta buone previsioni dei ricavi per i paesi in cui la presenza di Prysmian è consolidata e affermata; al contrario, laddove il footprint del gruppo è ancora ridotto, le capacità predittive del modello sono inferiori.